肺和结肠癌组织病理学图像数据集

该数据集包含25,000张组织病理学图像,涵盖肺鳞状细胞癌、肺腺癌、结肠腺癌及良性对照组织共5个类别,属于医学影像模态,主要用于训练和评估深度学习模型以实现癌症的自动检测与分类,支持计算机辅助诊断系统和数字病理学的研究与应用。

kaggle
2020-04-14 更新
医学图像分析癌症研究
创建时间2020-04-14
更新时间2020-04-14
原始链接

https://www.kaggle.com/datasets/andrewmvd/lung-and-colon-cancer-histopathological-images

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资源简介

该数据集是一个用于癌症诊断研究的医学影像数据集,包含25,000张组织病理学图像,涵盖5个类别:肺鳞状细胞癌、肺腺癌、结肠腺癌、良性肺组织和良性结肠组织。数据来源于组织切片样本的数字化图像,通过专业病理学家标注构建。该数据集主要用于开发基于深度学习的癌症自动检测与分类模型,支持计算机辅助诊断系统的研究,在数字病理学和精准医疗领域具有重要应用价值。

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影像Lung and Colon Cancer Histopathological Images Dataset