结肠癌住院时长数据集
该数据集是一个包含368名结直肠癌手术患者临床表格数据的医学数据集，涵盖年龄、性别、手术类型、肿瘤分期等社会人口学和临床信息，主要用于预测患者术后住院时长，支持医疗预后预测和结直肠癌术后管理研究。
基本信息
资源简介
结肠癌住院时长数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Length of Stay Colon Cancer》。项目资助方：Research grant no. 26/2014, code PN-II-PT-PCCA-2013-4-1153, entitled IMEDIATREAT - Intelligent Medical Information System for the Diagnosis and Monitoring of the Treatment of Patients with Colorectal Neoplasm - financed by UEFISCDI。源站首次发布：2017-03-12。
【数据内容】
源站原始描述：The data set comes from the University of Medicine and Pharmacy of Craiova, Romania, and concerns the hospitalization period of 368 patients diagnosed with colorectal cancer that underwent surgery between 2012 and 2014. It contains 8 attributes, namely socio-demographic variables (age, sex) and clinical information (operation type, tumor topography, stage, tumor parameter (T), adenopathy parameter (N) and metastases (M)). The independent variable the hospitalization period is split into th…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 2.96 KB。Colon_cancer_Craiova_LOS.zip：application/zip，2.96 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.4747243.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified。主题标签：Length of stay (LOS)、categorical variables、medical dataset、Classification Problems、Cancer。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Length_of_Stay_Colon_Cancer_Craiova_Romania/4747243
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Stoean, Ruxandra; Stoean, Catalin; SANDITA, Adrian Victor; DANIELA, CIOBANU; Mesina, Cristian (2017). Length of Stay Colon Cancer. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Length_of_Stay_Colon_Cancer_Craiova_Romania/4747243
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集来自罗马尼亚克拉约瓦医药大学，包含2012年至2014年间368名接受手术的结直肠癌患者的住院时长数据。数据集涵盖8个属性，包括社会人口学变量（年龄、性别）和临床信息（手术类型、肿瘤位置、分期、T参数、N参数和M参数）。因变量住院时长被划分为三个区间：1-7天为短期住院（177例）、8-14天为中期住院（96例）、超过14天为长期住院（95例）。数据集中手术属性值已重新命名以便访问，例如“Ileotransverse-anastomosis”对应“one”。该数据集主要用于结直肠癌患者术后住院时长的预测研究，支持机器学习模型在医疗预后预测和临床决策辅助中的应用。
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