兰索拉唑烧伤患者代谢数据集
主题标签：烧伤、创伤与损伤、兰索拉唑、药代动力学、CYP2C19、基因型、血浆浓度。本站分类：创伤与损伤/烧伤。本数据集为创伤与损伤领域公开数据集，由Zenodo提供，主题涵盖烧伤。
基本信息
资源简介
兰索拉唑烧伤患者代谢数据集
Lansoprazole 数据集是一个面向烧伤患者药物代谢研究的公开数据集，由 Zenodo 提供，作者为 Mlčůchová, Natálie，发布时间为 2026 年。该数据集伴随一篇研究论文，论文标题指出，在欧洲烧伤患者中，非遗传因素对兰索拉唑代谢的影响比 CYP2C19 药物遗传学特征更为重要。数据集收录了经过匿名化处理的患者层面数据，涵盖人口统计学、临床、遗传学和药代动力学信息，具体包括年龄、性别、BMI、总烧伤面积（TBSA）、吸烟情况、物质滥用情况、rs4244285 基因型、rs12248560 基因型、预测表型，以及兰索拉唑（LAN）、5-羟基兰索拉唑（OHL）和兰索拉唑砜（LS）的血浆浓度。该数据集在本站被归类于创伤与损伤 / 烧伤领域，主题标签涉及烧伤、创伤与损伤、兰索拉唑、药代动力学、CYP2C19、基因型与血浆浓度，适合关注烧伤后药物代谢、个体化用药及药物基因组学的研究者使用。
【数据集背景】
该数据集来源于一篇关于烧伤患者兰索拉唑代谢的研究论文，论文的核心关注点在于比较非遗传因素与 CYP2C19 药物遗传学特征对兰索拉唑代谢的相对影响。研究对象为欧洲烧伤患者。数据集作为论文的配套资源发布，旨在为相关研究提供可复用的患者层面数据。数据集所属领域为创伤与损伤，本站进一步将其归类为烧伤方向。其主题标签包括烧伤、创伤与损伤、兰索拉唑、药代动力学、CYP2C19、基因型、血浆浓度，反映出该数据集在烧伤临床药理学与药物基因组学交叉领域的定位。
【数据内容】
数据集包含匿名化的患者层面数据，覆盖人口统计学、临床、遗传学和药代动力学四类信息。人口统计学与临床信息包括年龄、性别、BMI、总烧伤面积（TBSA）、吸烟情况以及物质滥用情况。遗传学信息包括 rs4244285 基因型、rs12248560 基因型以及预测表型。药代动力学信息包括兰索拉唑（LAN）、5-羟基兰索拉唑（OHL）和兰索拉唑砜（LS）的血浆浓度。上述变量共同构成了一个围绕兰索拉唑在烧伤患者体内代谢过程的多维度数据集合，可用于分析遗传因素与非遗传因素对药物暴露和代谢产物生成的影响。
【采集与来源】
该数据集来自 doi.org 来源站，由 Zenodo 提供，作者为 Mlčůchová, Natálie，发布时间为 2026 年。数据集伴随的论文标题为“Non-genetic factors play more important role in lansoprazole metabolism than CYP2C19 pharmacogenetic profiles in European patients with burns”，其 DOI 为 10.21203/rs.3.rs-10420122/v1。源站描述指出，数据集包含匿名化的患者层面人口统计学、临床、遗传学和药代动力学数据。除上述信息外，源站未提供更详细的采集地点、采集时间、样本量、招募方式或伦理审批信息。
【适用场景】
该数据集适用于烧伤患者药物代谢与药物基因组学相关研究。具体而言，可用于探讨 CYP2C19 基因型（rs4244285、rs12248560）及预测表型与兰索拉唑及其代谢产物血浆浓度之间的关系；也可用于分析年龄、性别、BMI、总烧伤面积、吸烟和物质滥用等非遗传因素对兰索拉唑代谢的影响。由于数据集同时包含遗传学与药代动力学指标，适合开展遗传因素与非遗传因素的比较分析，也可作为烧伤后个体化用药研究的参考数据。此外，该数据集可用于方法学验证、二次分析或与其他烧伤患者药代动力学数据集进行整合研究的探索。
【使用方法】
该数据集以公开数据集形式发布，使用者可通过来源站 doi.org 获取，具体访问路径与文件格式源站未提供。使用时应遵循 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可要求，注明数据来源与作者。由于数据为匿名化患者层面数据，使用者在分析时仍需注意数据隐私与伦理规范。数据中包含的变量可直接用于统计建模、相关性分析或群体药代动力学分析，但具体分析方法、软件工具及预处理步骤需由使用者根据研究目的自行确定。源站未提供官方使用指南或推荐分析流程。
【质量与限制】
该数据集为匿名化患者层面数据，来源站描述中未提供样本量、缺失值比例、数据完整性评估或质量控制信息。数据集仅覆盖欧洲烧伤患者，其结论外推至其他人群时需谨慎。数据变量包括基因型、预测表型及多种药物浓度，但源站未提供检测方法、检测限、采样时间点或剂量信息，可能限制对药代动力学参数的精确估计。此外，数据集未提供伦理审批、知情同意或数据收集时间范围等细节。上述未提及的内容均属于源站未提供的信息，使用者在解释结果时应予以考虑。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Mlčůchová, Natálie，由 Zenodo 提供，发布时间为 2026 年。数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，允许在注明出处的前提下共享与改编。使用该数据集时，应引用其伴随论文“Non-genetic factors play more important role in lansoprazole metabolism than CYP2C19 pharmacogenetic profiles in European patients with burns”（DOI：10.21203/rs.3.rs-10420122/v1），并按照许可要求进行署名。源站未提供其他引用格式或附加使用条款。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.21451935
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 11.9 KB。
数据说明
该数据集随文章《非遗传因素在欧洲烧伤患者兰索拉唑代谢中比CYP2C19药物遗传学特征发挥更重要作用》（10.21203/rs.3.rs-10420122/v1）一同发布。数据集包含匿名患者层面的人口统计学、临床、遗传学和药代动力学数据，包括年龄、性别、BMI、总烧伤面积（TBSA）、吸烟、物质滥用、基因型（rs4244285）、基因型（rs12248560）、预测表型，以及兰索拉唑（LAN）、5-羟基兰索拉唑（OHL）和兰索拉唑砜（LS）的血浆浓度。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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