REBEn-2024-0111：烧伤合并感染患者的SOFA评分、快速SOFA评分及SIRS标准分析
该数据集是一个包含烧伤合并感染患者临床与人口统计学信息的医学数据集，数据模态包括临床表格和文档，具体涵盖患者的烧伤损伤特征、感染数据以及用于评估严重程度的ABSI、SOFA、qSOFA和SIRS评分；其主要用途是支持烧伤医学、重症监护及脓毒症诊断方向的研究，为临床评估和统计分析提供基础数据。
基本信息
资源简介
该数据集是一个公开医学研究数据集，旨在支持对烧伤合并感染患者的临床评估研究。数据集包含三项文档：一份“README”文件，列出了用于统计分析的数据表格及其变量定义；一份“Output”文件，提供了统计分析的详细结果；以及一份“烧伤ICU研究表格”，用于原始数据收集和变量标注。数据内容涵盖患者的临床与人口统计学信息、烧伤损伤特征以及感染相关数据。研究中分析的评分（包括ABSI、SOFA、qSOFA和SIRS）用于评估烧伤严重程度，并应用于脓毒症和感染性休克定义的文献标准。该数据集主要应用于烧伤医学、重症监护和脓毒症诊断研究领域。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.scielo.org/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.48331/SCIELODATA.NDLEMP
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个公开医学研究数据集，旨在支持对烧伤合并感染患者的临床评估研究。数据集包含三项文档：一份“README”文件，列出了用于统计分析的数据表格及其变量定义；一份“Output”文件，提供了统计分析的详细结果；以及一份“烧伤ICU研究表格”，用于原始数据收集和变量标注。数据内容涵盖患者的临床与人口统计学信息、烧伤损伤特征以及感染相关数据。研究中分析的评分（包括ABSI、SOFA、qSOFA和SIRS）用于评估烧伤严重程度，并应用于脓毒症和感染性休克定义的文献标准。该数据集主要应用于烧伤医学、重症监护和脓毒症诊断研究领域。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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