X射线骨折检测数据集
该数据集为X射线骨折检测图像数据集，来源于kaggle.com，包含训练集与测试集，各分为骨折与未骨折两类。训练集骨折图像360张、未骨折240张；测试集骨折4480张、未骨折4383张，总计9463张图像
基本信息
资源简介
X射线骨折检测数据集
X-Ray Dection
该数据集为X射线骨折检测图像数据集，来源于kaggle.com，包含训练集与测试集，各分为骨折与未骨折两类。训练集骨折图像360张、未骨折240张；测试集骨折4480张、未骨折4383张，总计9463张图像。数据集文件共20个，图像以X射线形式呈现，可用于训练和评估机器学习模型，实现骨折的自动检测与分类，辅助放射科医生和医疗专业人员更高效地诊断骨折（来源 Kaggle，CC0: Public Domain 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-08-15。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：数据集概览：名称：骨折检测图像数据集 类别：- 训练 1. 骨折 2. 未骨折 - 测试 1. 骨折 2. 未骨折 图像数量：- 训练 - 骨折：360 - 未骨折：240 - 测试 - 骨折：4480 - 未骨折：4383 - 图像总数：9463 - 描述：以下是Kaggle上骨折检测项目的简要描述：--- 骨折检测：本项目专注于开发一种机器学习模型，以准确检测和分类X射线图像中的骨折。通过利用深度学习技术，模型被训练用于识别各种骨骼中的骨折，例如股骨、胫骨和桡骨。该数据集包含带标注的X射线图像，标注标记了骨折的存在和类型。目标是帮助放射科医生和医疗专业人员更高效、更准确地诊断骨折。
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 245.06 KB。
【主题与分类】
主题标签：image、computer science、beginner、health conditions、healthcare、image classification、object detection。本站分类：创伤与损伤/手部骨折。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/umeradnaan/x-ray-dection
使用许可：CC0: Public Domain。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/umeradnaan/x-ray-dection
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 182.3 MB。
数据说明
Shaik Barood Mohammed Umar Adnaan Faiz (2024). X-Ray Dection [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/umeradnaan/x-ray-dection
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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