尿路感染小鼠模型中的反流
该数据集包含尿路感染小鼠模型中与膀胱输尿管反流相关的实验数据，可能涉及生理指标、病理切片或影像学图像等多种模态，主要用于研究反流在尿路感染发病机制中的作用，为泌尿系统疾病的动物模型构建和感染免疫研究提供支持。
基本信息
资源简介
该数据集聚焦于尿路感染（UTI）的小鼠模型，重点研究膀胱输尿管反流（VUR）现象。数据可能包含与反流相关的生理、病理或影像学观察结果，用于探讨反流在尿路感染发生、发展中的作用机制。数据集来源于PubMed Central，由美国微生物学会（ASM）提供，主要应用于泌尿系统疾病、感染免疫及动物模型研究领域。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC108775/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于尿路感染（UTI）的小鼠模型，重点研究膀胱输尿管反流（VUR）现象。数据可能包含与反流相关的生理、病理或影像学观察结果，用于探讨反流在尿路感染发生、发展中的作用机制。数据集来源于PubMed Central，由美国微生物学会（ASM）提供，主要应用于泌尿系统疾病、感染免疫及动物模型研究领域。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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