phs000778:NIDDK 膀胱输尿管反流基因发现研究
该数据集来自 NCBI dbGaP,英文名为 phs000778: NIDDK Gene discovery in VUR,属于泌尿生殖系统疾病下的膀胱输尿管反流主题

基本信息
资源简介
phs000778:NIDDK 膀胱输尿管反流基因发现研究
该数据集英文名为 phs000778: NIDDK Gene discovery in VUR,来源于 NCBI dbGaP,属于泌尿生殖系统疾病分类下的膀胱输尿管反流主题。其源站描述为 dbGaP study (Case Set),主题标签为 Case Set。该数据集聚焦于膀胱输尿管反流相关的基因发现研究,由 NIDDK 支持,以病例集合的形式组织。作为 dbGaP 平台上的研究资源,它面向泌尿生殖系统疾病领域,尤其是膀胱输尿管反流的遗传学研究。整体而言,该数据集为探索膀胱输尿管反流的遗传基础提供了病例层面的数据支撑,其英文名称、分类、来源与主题标签共同界定了它在生物医学数据资源中的基本定位。
【数据集背景】
该数据集来自 NCBI dbGaP,英文名称为 phs000778: NIDDK Gene discovery in VUR。从名称可以看出,其研究主题为 VUR(膀胱输尿管反流)相关的基因发现,且与 NIDDK 相关。在分类体系中,它被归入泌尿生殖系统疾病下的膀胱输尿管反流主题。源站将其描述为 dbGaP study (Case Set),主题标签为 Case Set。这些信息表明,该数据集是围绕膀胱输尿管反流这一疾病方向组织的病例集合型研究资源,旨在服务于该疾病领域的基因发现工作。关于该研究的具体立项背景、研究机构、研究者团队、研究周期等更详细的背景信息,源站未提供。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Case Set,源站描述为 dbGaP study (Case Set)。由此可知,其数据内容以病例集合为核心组织形式。该数据集属于膀胱输尿管反流主题,并与基因发现相关。关于具体的样本数量、变量字段、基因分型信息、表型信息、数据文件格式、数据规模等细节,源站未提供。因此,无法进一步说明其数据内容的具体构成。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,属于 NCBI dbGaP 平台上的研究资源。其英文名称为 phs000778: NIDDK Gene discovery in VUR,源站描述为 dbGaP study (Case Set)。关于样本采集方式、采集地点、采集时间、纳入与排除标准、伦理审批信息等,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于泌尿生殖系统疾病领域,尤其是膀胱输尿管反流主题下的基因发现研究。由于其主题标签为 Case Set,可作为病例集合用于相关遗传学或基因发现方向的分析。关于具体的适用分析类型、研究设计、统计方法等,源站未提供。
【使用方法】
该数据集来源于 NCBI dbGaP,属于 dbGaP study (Case Set)。通常 dbGaP 平台上的研究资源需通过该平台的相关访问流程获取和使用。关于该数据集的具体访问方式、下载途径、使用协议、所需权限等,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为 dbGaP study (Case Set),属于膀胱输尿管反流主题。关于数据质量评估、质控指标、缺失情况、偏倚、样本代表性、使用限制等,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集英文名称为 phs000778: NIDDK Gene discovery in VUR,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。关于具体的引用格式、许可条款、数据使用 agreement、致谢要求等,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs000778
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
dbGaP study (Case Set).
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




