精索静脉曲张YouTube视频质量分析数据集

精索静脉曲张YouTube视频质量分析数据集,包含相关视频用于质量评估。

NIAID Data Ecosystem
浏览 14
多模态qualityVaricoceleYouTube videoNephrology and Urology
Quality Analysis of Varicocele Videos on YouTube

基本信息

模态
多模态
大小
0.000024307 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-10-07
版本
v1

资源简介

精索静脉曲张YouTube视频质量分析数据集

【一句话概览】

本数据对应手稿《YouTube 上精索静脉曲张视频的质量分析》,内容为该手稿的数据。共含 1 个文件,合计大小 24.3 KB。源站标签为质量、精索静脉曲张、YouTube 视频、肾脏病学与泌尿学,分类为肾脏病学与泌尿学,许可为 CC BY 4.0(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Quality Analysis of Varicocele Videos on YouTube》。项目资助方:None。源站首次发布:2022-06-27。

【数据内容】

源站原始描述:The data of the manuscript of Quality Analysis of Varicocele Videos on YouTube

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):《YouTube上精索静脉曲张视频质量分析》手稿的数据

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 24.31 KB。VARICOCELE.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,24.31 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.20163629.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Nephrology and urology。主题标签:quality、Varicocele、YouTube video、Nephrology and Urology。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Quality_Analysis_of_Varicocele_Videos_on_YouTube/20163629

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Senel, Samet (2022). Quality Analysis of Varicocele Videos on YouTube. figshare. Dataset

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "VARICOCELE.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/36055454"

文件清单

  • VARICOCELE.xlsx(24.31 KB)

文件总体积 24.31 KB(源站 API 实测)。

数据说明

The data of the manuscript of Quality Analysis of Varicocele Videos on YouTube

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.20163629.v1(source: https://figshare.com/articles/dataset/Quality_Analysis_of_Varicocele_Videos_on_YouTube/20163629)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案