UPEC_三级医疗中心致病性大肠杆菌毒力因子与耐药性模式研究数据

数据集概述 本数据集记录了某三级医疗中心对致病性大肠杆菌(UPEC)菌株的毒力因子分布、抗生素耐药模式及尿路感染(UTI)临床结局的研究结果。研究涵盖6个月的前瞻性分析,涉及75株临床分离菌株的表型检测、基因型鉴定及药…

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表格尿路感染抗生素耐药性
UPEC Pathogenic Escherichia coli Virulence Factors and Antimicrobial Resistance Pattern Study Data from a Tertiary Medical Center

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

UPEC_三级医疗中心致病性大肠杆菌毒力因子与耐药性模式研究数据

【数据内容】

源站原始描述:数据集概述 本数据集记录了某三级医疗中心对致病性大肠杆菌(UPEC)菌株的毒力因子分布、抗生素耐药模式及尿路感染(UTI)临床结局的研究结果。研究涵盖6个月的前瞻性分析,涉及75株临床分离菌株的表型检测、基因型鉴定及药敏数据,为UTI治疗与耐药性监测提供参考。 文件详解 README_file.txt_(1).txt 文件格式:TXT

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://haidatas.com/dataset/upec_sanjiyiliaozhongxinzhibingxingdachang_83d5f239

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源站:https://haidatas.com/dataset/upec_sanjiyiliaozhongxinzhibingxingdachang_83d5f239

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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