膀胱炎就诊尿液培养优势比广义线性混合模型
基于广义线性混合模型，分析膀胱炎就诊时尿液培养阳性优势比，包含患者和医生层面协变量。
基本信息
资源简介
膀胱炎就诊尿液培养优势比广义线性混合模型
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Generalized linear mixed models for the odds of urine culture per cystitis visit.》。配套论文《What can we learn by examining variations in the use of urine culture in the management of acute cystitis? A retrospective cohort study with linked administrative data in British Columbia, Canada, 2005-2011》发表于 PLOS ONE（2019），DOI：10.1371/journal.pone.0213534。源站首次发布：2019-03-08。
【数据内容】
源站原始描述：Model 1 includes only patient-level covariates, and model 2 includes both patient- and physician-level covariates. Complete case analysis
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 17.92 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，17.92 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0213534.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Biotechnology、Ecology、Developmental Biology、Cancer、Science Policy、Mental Health。主题标签：culturing、urine culture submissions、cystiti、British Columbia、Empiric antibiotic recommendations、2005-2011 Introduction Urinary tract infections、term care residents、antibiotic resistance rates、retrospective cohort study、outpatient physician visits。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Generalized_linear_mixed_models_for_the_odds_of_urine_culture_per_cystitis_visit_/7821221
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：McKay, Rachel; Law, Michael; McGrail, Kimberlyn; Balshaw, Robert; Reyes, Romina; M. Patrick, David (2019). Generalized linear mixed models for the odds of urine culture per cystitis visit.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Generalized linear mixed models for the odds of urine culture per cystitis visit.
- DOI：10.1371/journal.pone.0213534.t002
- 发布日期：2019-03-08
- 文件数：1 个
- 文件总体积：17.92 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Generalized_linear_mixed_models_for_the_odds_of_urine_culture_per_cystitis_visit_/7821221
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/14552021"
文件清单
Table 2.xls（17.92 KB）
文件总体积 17.92 KB（源站 API 实测）。
数据说明
Model 1 includes only patient-level covariates, and model 2 includes both patient- and physician-level covariates. Complete case analysis.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0213534.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Generalized_linear_mixed_models_for_the_odds_of_urine_culture_per_cystitis_visit_/7821221）。
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