三种小鼠品系AKR/N、C57BL/6和MRL/MpJ+/+睾丸基因表达谱

该数据集来自 NCBI GEO,包含三种小鼠品系 AKR/N、C57BL/6 和 MRL/MpJ+/+ 正常与热处理的睾丸基因表达谱,采用 microarray 分析

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基因组分类Expression profiling by arrayGPL126110090
GSE12950: Gene expression profile of testes from three mouse strains, AKR/N, C57BL/6 and MRL/MpJ+/+

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

三种小鼠品系AKR/N、C57BL/6和MRL/MpJ+/+睾丸基因表达谱

Gene expression profile of testes from three mouse strains, AKR/N, C57BL/6 and MRL/MpJ+/+

该数据集来自 NCBI GEO,包含三种小鼠品系 AKR/N、C57BL/6 和 MRL/MpJ+/+ 正常与热处理的睾丸基因表达谱,采用 microarray 分析。研究背景为隐睾和阴囊加热导致精子发生异常,而 AKR/N 或 MRL/MpJ-+/+ 小鼠睾丸比 C57BL/6 更耐热。数据可用于比较不同品系间差异表达转录本,探索温度敏感性机制,并支持隐睾症等泌尿生殖系统疾病相关研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 26 200。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):隐睾和阴囊加热会导致精子发生异常,但限制这种温度敏感性的机制尚不清楚。此前有报道称,AKR/N 或 MRL/MpJ-+/+ 小鼠的睾丸比 C57BL/6 品系的睾丸更耐热。我们试图通过微阵列分析检查 C57BL/6、AKR/N 和 MRL/MpJ-+/+ 小鼠正常和热处理的睾丸全局基因表达谱,以探究参与热敏感性的机制。在正常 C57BL/6 睾丸中,与正常 AKR/N 和 MRL/MpJ-+/+ 睾丸相比,分别有 415 和 416 个转录本差异表达(至少高两倍或低两倍)。AKR/N 和 MRL/MpJ-+/+ 品系之间揭示了 268 个差异表达转录本。在 C57BL/6 与两个据称耐热的品系之间有 231 个转录本差异表达,

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL1261、10090。本站分类:泌尿生殖系统疾病/隐睾症。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE12950

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 11 201,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

隐睾和阴囊加热会导致精子发生异常,但限制这种温度敏感性的机制尚不清楚。此前有报道称,AKR/N或MRL/MpJ-+/+小鼠的睾丸比C57BL/6品系的睾丸更耐热。我们试图通过微阵列分析,检查C57BL/6、AKR/N和MRL/MpJ-+/+小鼠正常及热处理后睾丸的全局基因表达谱,以探究热敏感性涉及的机制。在正常的C57BL/6睾丸中,与正常AKR/N和MRL/MpJ-+/+睾丸相比,分别有415和416个转录本差异表达(至少高或低两倍)。AKR/N和MRL/MpJ-+/+品系之间揭示了268个差异表达的转录本。在C57BL/6与两个据称耐热的品系AKR/N和MRL/MpJ-+/+之间,有231个转录本差异表达。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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