尿失禁数据集
盆底稳定训练最大重复次数在压力性尿失禁中的效果。主题标签:泌尿生殖系统疾病、压力性尿失禁、盆底肌稳定训练、最大重复次数、SUI

基本信息
资源简介
尿失禁数据集
Urinary Incontinence 数据集来自 kaggle.com,归类于泌尿生殖系统疾病下的压力性尿失禁方向,其源站描述指向“盆底稳定训练最大重复次数在压力性尿失禁中的效果”这一研究主题。围绕该主题,数据集以压力性尿失禁(SUI)为疾病背景,以盆底肌稳定训练与最大重复次数为核心变量线索,面向泌尿生殖系统疾病领域的数据整理与再利用需求。整体而言,该数据集适合作为压力性尿失禁相关训练干预研究的资料入口,供研究者了解源站所呈现的主题范围,并在此基础上判断其与自身研究或教学场景的匹配程度。
【数据集背景】
压力性尿失禁是泌尿生殖系统疾病中较为常见的一类问题,通常与盆底支持结构功能减弱有关,因而盆底肌训练及其相关稳定训练方式常被纳入康复与干预讨论。该数据集的主题正落在这一背景之下,源站描述明确指向盆底稳定训练的最大重复次数与压力性尿失禁之间的关系,说明其关注点并非泛泛的泌尿系统疾病,而是聚焦于 SUI 情境下训练方案中“最大重复次数”这一具体变量。数据集在站内被归入泌尿生殖系统疾病 / 压力性尿失禁分类,主题标签包括泌尿生殖系统疾病、压力性尿失禁、盆底肌稳定训练、最大重复次数与 SUI,这些标签共同勾勒出数据集的应用领域与核心概念范围。
【数据内容】
源站未提供数据内容的具体字段、样本量、变量类型与记录规模等信息。从主题标签与源站描述可以确认的是,数据集围绕压力性尿失禁与盆底肌稳定训练展开,涉及最大重复次数这一训练参数线索。除上述主题层面的信息外,数据文件内部的组织方式、包含的测量指标、分组方式与结果变量等均未在现有信息中说明,因此无法进一步描述其数据结构与内容细节。
【采集与来源】
该数据集来源于 kaggle.com,源站描述为“Effect of Max Rep of Pelvic Floor Stabilization Exercise in SUI”。关于数据采集的具体时间、地点、受试对象来源、采集流程与伦理审批等信息,源站未提供。数据集的许可信息以“Data files © Original Aut”形式给出,指向原始作者的版权归属,但完整的许可条款文本未在现有信息中展开。
【适用场景】
基于其主题定位,该数据集可用于压力性尿失禁与盆底肌稳定训练相关主题的资料查阅、研究选题参考与教学演示准备,也可作为了解“最大重复次数”这一训练参数在 SUI 语境下讨论方式的入口。由于数据内容细节尚未明确,具体能否支撑统计分析、模型训练或系统评价,需以实际数据文件为准。源站未提供关于适用场景的进一步说明。
【使用方法】
源站未提供数据加载方式、字段说明、预处理步骤或分析流程等使用指引。使用者需自行查阅数据文件与源站页面以确认使用方法。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、标注一致性或偏倚控制等方面的说明。现有信息仅能确认数据集的主题范围与来源站点,无法对其可靠性、样本代表性或适用范围作出进一步判断,使用时应结合原始数据文件与源站描述自行评估。
【引用与许可】
许可信息显示数据文件版权归原始作者所有(Data files © Original Aut),具体许可条款与引用格式源站未提供,使用与再分发前应向源站核实相关要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://kaggle.com/kmamranhossain/urinary-incontinence/metadata
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 12.4 KB。
数据说明
K M Amran Hossain (2020). Urinary Incontinence [Dataset]. https://www.kaggle.com/kmamranhossain/urinary-incontinence
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




