尿失禁预测因素数据集（N=440）
该数据集是一个包含440个样本的临床表格数据，涵盖患者人口统计学、临床指标和生活方式等多维信息，主要用于分析尿失禁的预测因素，支持临床流行病学研究和尿失禁风险识别，为预防和干预策略提供数据基础。
基本信息
资源简介
尿失禁预测因素数据集（N=440）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Predictors of urinary incontinence (N = 440).》。配套论文《Urinary incontinence and its association with pelvic floor muscle exercise among pregnant women attending a primary care clinic in Selangor, Malaysia》发表于 PLOS ONE（2020），DOI：10.1371/journal.pone.0236140。源站首次发布：2020-07-15。
【数据内容】
源站原始描述：Predictors of urinary incontinence (N = 440)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 7.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0236140.t007。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell Biology、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer、Science Policy、Mental Health。主题标签：Pelvic Floor Muscle Exercise、Incontinence Questionnaire-Urinary ...、attitude、KAP、Malaysia Background Urinary Inconti...、study respondents、UI、floor muscle exercise、health promotion program、care clinic。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell Biology、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer、Science Policy、Mental Health。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Predictors_of_urinary_incontinence_N_440_/12658299
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Jaffar, Aida; Mohd-Sidik, Sherina; Nien, Foo Chai; Fu, Gan Quan; Talib, Nor Hazlin (2020). Predictors of urinary incontinence (N = 440).. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-14，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Predictors_of_urinary_incontinence_N_440_/12658299
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个医学临床研究数据集，旨在探讨尿失禁的预测因素。数据集包含440个样本，涉及患者的人口统计学特征、临床指标、生活方式因素等，可能来源于横断面调查或队列研究。数据以表格形式呈现，主要用于识别尿失禁的风险因素，支持临床流行病学、预防医学和公共卫生研究，为尿失禁的早期干预和个性化治疗提供依据。
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