引导式与事实式自我管理支持系统用户界面实验数据
包含49名肾移植患者使用引导式与事实式两种沟通风格的自管理支持系统的用户界面实验数据,涉及三种健康状况下的系统交互。

基本信息
资源简介
引导式与事实式自我管理支持系统用户界面实验数据
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 2 个文件、合计 530.78 KB,主题涵盖 adherence、attitude、preference、renal transplant patient、self-management support system (SMSS),可用于统计建模、特征工程与队列分析,4TU General Terms of Use 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Guided of factual SMSS UI experiment data》。源站首次发布:2017-03-17。
【数据内容】
源站原始描述:Motivation: Key for the success of a self-management support system (SMSS) is the patients’ motivation and ability to understand and to adhere to its recommendations. Methods: Layering, nudging, emphaticizing, and focusing principles were applied for the development of a web-based SMSS prototype with two communication styles: (1) a guided style that provided more interpretation support and addressed emotional needs; and (2) a factual style that showed only measurement history, medical informatio…
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):动机:自管理支持系统(SMSS)成功的关键在于患者的动机以及理解和遵循其建议的能力。方法:在开发基于网络的SMSS原型时应用了分层、助推、强调和聚焦原则,该原型具有两种沟通风格:(1)引导式风格,提供更多解释支持并满足情感需求;(2)事实式风格,仅显示测量历史、医疗信息和建议。49名具有三种不同经验水平的肾移植患者参与了一项实验室研究,在研究中他们在想象场景中使用该系统来处理三种医疗健康情境(良好、轻度担忧和担忧)。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个,合计 530.78 KB。readme.pdf:application/pdf,404.06 KB。results.sav:application/octet-stream,126.72 KB。数据集 DOI:10.4121/uuid:2e2d8b86-4a2b-43d1-b6a3-39e7953c7069。
【主题与分类】
源站学科分类:Information Systems、Public Health and Health Services。主题标签:adherence、attitude、preference、renal transplant patient、self-management support system (SMSS)、user interface、Information Systems、Public Health and Health Services。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://data.4tu.nl/articles/dataset/Guided_of_factual_SMSS_UI_experiment_data/12687587
使用许可:4TU General Terms of Use(https://doi.org/10.4121/resource:terms_of_use)。
规范引用:WANG, Wenxin (2017). Guided of factual SMSS UI experiment data. 4TU.ResearchData. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2020-07-28,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://data.4tu.nl/articles/_/12687587/1
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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