前列腺癌：通过mpMRI测量的表达性前列腺分泌物中的代谢重塑揭示细胞结构变化
该数据集是一个基于核磁共振代谢组学的前列腺癌研究数据集，包含64份表达性前列腺分泌物样本的代谢物谱数据，主要模态为代谢组学数据与临床指标（如PSA、mpMRI参数和Gleason评分）的整合。它旨在通过识别柠檬酸盐、谷氨酸等关键生物标志物，结合机器学习模型，探索前列腺癌与良性前列腺增生的非侵入性早期诊断方法，支持精准医疗和代谢重塑机制的研究。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于前列腺癌早期检测与诊断的代谢组学数据集。它包含64份表达性前列腺分泌物样本，通过核磁共振波谱技术进行代谢物分析，识别出柠檬酸盐、谷氨酸、肌醇和顺乌头酸盐等关键生物标志物。数据集结合了多变量分析和机器学习模型，展示了这些代谢物与临床指标（如PSA、多参数磁共振成像的PI-RADS评分和ADC值、Gleason评分）的相关性，旨在支持非侵入性的前列腺癌与良性前列腺增生的鉴别诊断研究。
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数据说明
该数据集是一个用于前列腺癌早期检测与诊断的代谢组学数据集。它包含64份表达性前列腺分泌物样本，通过核磁共振波谱技术进行代谢物分析，识别出柠檬酸盐、谷氨酸、肌醇和顺乌头酸盐等关键生物标志物。数据集结合了多变量分析和机器学习模型，展示了这些代谢物与临床指标（如PSA、多参数磁共振成像的PI-RADS评分和ADC值、Gleason评分）的相关性，旨在支持非侵入性的前列腺癌与良性前列腺增生的鉴别诊断研究。
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