医学影像数据集|前列腺癌检测数据集

PROMISE12前列腺MRI数据集包含多中心采集的T2加权磁共振图像及高质量前列腺区域标注,属于图像数据,主要用于前列腺图像分割、模型泛化能力评估和深度学习算法验证。

Grand ChallengeGrand Challenge
GitHub
2025-12-22 更新
浏览 46
图像图像分割
Medical Imaging Dataset | Prostate Cancer Detection Dataset

基本信息

模态
图像
大小
1.09 GB
数据量
80
任务类型
图像分割
创建/更新时间
2025-12-22
版本
master

资源简介

医学影像数据集 前列腺癌检测数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《ergo333/Promise12_dataset_nrrd》。源站首次发布:2018-07-12。

【数据内容】

源站原始描述:PROMISE12 DATASET This repository contains .nrrd converted version of PROMISE12 dataset that you can find at this link

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):PROMISE12数据集 此存储库包含PROMISE12数据集的.nrrd转换版本,您可以在以下链接找到:https://promise12.grand-challenge.org/

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://github.com/ergo333/Promise12_dataset_nrrd

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/ergo333/Promise12_dataset_nrrd.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/ergo333/Promise12_dataset_nrrd/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip

数据集大小约 1.09 GB。

源站 README 摘录(使用方式)

PROMISE12 DATASET
This repository contains .nrrd converted version of PROMISE12 dataset that you can find at this link:
https://promise12.grand-challenge.org/

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

完整仓库:github.com/ergo333/Promise12_dataset_nrrd

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