REST论文2014
该数据集包含前列腺癌相关的基因表达数据，主要模态为基因表达谱和临床信息，通过研究REST介导的雄激素受体对基因抑制的作用，旨在揭示前列腺癌的分子机制并预测早期复发风险，适用于肿瘤生物学、分子标志物发现及临床预后评估等研究方向。
基本信息
资源简介
该数据集来源于2014年的REST相关研究，聚焦于前列腺癌的分子机制与复发预测。它主要包含与REST（RE1沉默转录因子）介导的雄激素受体作用相关的基因表达数据，涉及基因抑制调控及早期复发预测。数据通过实验或临床样本分析构建，旨在探索REST在前列腺癌进展中的功能，并评估其作为早期复发生物标志物的潜力，适用于肿瘤生物学、分子诊断和预后研究等领域。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://b2find.eudat.eu/dataset/0672b2f2-4d59-53d4-887d-43ed4bd172ec
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于2014年的REST相关研究，聚焦于前列腺癌的分子机制与复发预测。它主要包含与REST（RE1沉默转录因子）介导的雄激素受体作用相关的基因表达数据，涉及基因抑制调控及早期复发预测。数据通过实验或临床样本分析构建，旨在探索REST在前列腺癌进展中的功能，并评估其作为早期复发生物标志物的潜力，适用于肿瘤生物学、分子诊断和预后研究等领域。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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