REST论文2014
该数据集包含前列腺癌相关的基因表达数据,主要模态为基因表达谱和临床信息,通过研究REST介导的雄激素受体对基因抑制的作用,旨在揭示前列腺癌的分子机制并预测早期复发风险,适用于肿瘤生物学、分子标志物发现及临床预后评估等研究方向。

基本信息
资源简介
REST论文2014
【数据内容】
源站原始描述:REST mediates androgen receptor actions on gene repression and predicts early recurrence of prostate cancer
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):REST介导雄激素受体对基因抑制的作用,并预测前列腺癌的早期复发
【获取与许可】
源站页面:https://b2find.eudat.eu/dataset/0672b2f2-4d59-53d4-887d-43ed4bd172ec
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://b2find.eudat.eu/dataset/0672b2f2-4d59-53d4-887d-43ed4bd172ec
标准获取流程:
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于2014年的REST相关研究,聚焦于前列腺癌的分子机制与复发预测。它主要包含与REST(RE1沉默转录因子)介导的雄激素受体作用相关的基因表达数据,涉及基因抑制调控及早期复发预测。数据通过实验或临床样本分析构建,旨在探索REST在前列腺癌进展中的功能,并评估其作为早期复发生物标志物的潜力,适用于肿瘤生物学、分子诊断和预后研究等领域。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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