GSE70768前列腺癌生化复发表达数据
包含前列腺癌表达和复发相关临床结局，可用于生化复发预测、预后签名构建和外部验证研究。 该数据集与前列腺癌复发高度相关，覆盖表格数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。
基本信息
资源简介
GSE70768前列腺癌生化复发表达数据
【一句话概览】
该数据集标题为“Prostate cancer stratification using molecular profiles [CamCap ExpressionArray]”，原始描述仅标注“Background”。数据集包含1个文件，采用芯片表达谱分析，平台编号为GPL10558，物种为9606。现有信息未提供研究背景、样本构成、具体方法或结论等细节，仅可确认其为基于表达谱芯片的前列腺癌分子分型相关数据（来源 NCBI）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Prostate cancer stratification using molecular profiles [CamCap ExpressionArray]》。源站首次发布：Jul 10 201。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL10558、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE70768
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 30 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE70768
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
包含前列腺癌表达和复发相关临床结局，可用于生化复发预测、预后签名构建和外部验证研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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