GSE53868盆腔器官脱垂阴道壁表达谱
包含盆腔器官脱垂患者和对照阴道壁组织表达谱,适合研究细胞外基质重塑、平滑肌功能和POP分子机制。 该数据集与盆腔器官脱垂高度相关,覆盖表格数据内容,可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。

基本信息
资源简介
GSE53868盆腔器官脱垂阴道壁表达谱
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Micro-array analysis of the anterior vaginal wall from premenopausal patients with Pelvic Organ Prolapse (POP)》。源站首次发布:Jan 07 201。
【数据内容】
源站原始描述:Pelvic organ prolapse (POP) is a common multifactorial disease in a heterogeneous population of women. Due to this heterogeneity, the underlying molecular mechanisms contributing to the pathogenesis of POP are still unclear. We sought to identify dysregulated pathways by comparing gene expression profiles of prolapsed and non- prolapsed anterior vaginal wall tissue within the same patient
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL18142、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE53868
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 31 201,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE53868
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
包含盆腔器官脱垂患者和对照阴道壁组织表达谱,适合研究细胞外基质重塑、平滑肌功能和POP分子机制。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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