GSE12852盆腔器官脱垂成纤维细胞数据
包含盆腔器官脱垂相关成纤维细胞或组织表达谱，适合分析基质重塑、衰老、机械应力和修复通路。 该数据集与盆腔器官脱垂高度相关，覆盖表格数据内容，可用于分类、特征筛选、算法评估和临床研究。
基本信息
资源简介
GSE12852盆腔器官脱垂成纤维细胞数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Gene expression profile in pelvic organ prolapse》。源站首次发布：Sep 19 200。
【数据内容】
源站原始描述：Introduction and Hypothesis: Identify processes contributing to pelvic organ prolapse (POP) by transcriptional profiling of pelvic connective tissue in conjunction with light microscopy. Methods: We performed a frequency matched case-control study of women undergoing hysterectomy. Total RNA, extracted from uterosacral and round ligament samples used to generate labeled cRNA, was hybridized to microarrays and analyzed for the expression of 32,878 genes. Significance Analysis of Microarrays, (Stan…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL2986、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE12852
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jan 27 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE12852
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
包含盆腔器官脱垂相关成纤维细胞或组织表达谱，适合分析基质重塑、衰老、机械应力和修复通路。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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