辅助子宫肌瘤治疗决策的视频

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07072364

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：子宫出血，决策辅助。决策冲突被定义为当在不同选项之间做出选择涉及风险、后悔或对个人生活价值观的挑战时，个人对于应采取何种行动方案的不确定性。影响决策冲突的一些因素包括知识不足、价值观不明确、支持不足以及认为已做出无效决策的认知。在本研究中，研究者希望针对知识不足这一因素，探讨教育类视频是否能降低子宫肌瘤患者的决策冲突。这将通过使用经过验证的决策冲突量表评分DCS-10进行评估来完成。DCS-10评分范围为0至100，分数越高表示决策冲突水平越高。评分高于37.5与决策延迟相关。通过教育视频提高对子宫肌瘤的知识水平，研究者希望确定决策冲突是否能够被最小化。这将是一项随机、单盲试验。干预组的患者将在就诊讨论子宫肌瘤治疗方案之前收到一段关于子宫肌瘤的教育视频。

所有患者将在就诊时接受常规临床护理和关于治疗选择的咨询。就诊后，患者将完成DCS-10调查。调查工具将通过Way to Health平台以短信形式发送，并根据预约日期自动定时发送。试点数据显示，该妇科人群就诊后DCS-10平均得分为29分。根据DCS-10相关文献推荐的效应量0.4，需要154名患者的样本量。研究者预计研究招募将耗时约六个月。个体参与研究将从患者预约讨论肌瘤治疗后的不久收到参与邀请时开始，至就诊后一周内完成DCS-10调查时结束。该调查大约需要5分

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。