富血小板血浆治疗子宫瘢痕

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为富血小板血浆(PRP)用于子宫瘢痕相关疾病。源站描述涉及剖宫产并发症、子宫出血、盆腔疼痛和月经不调等状况,并介绍了血小板作为巨核细胞胞质碎片在血管壁损伤后释放多种生物活性蛋白与生长因子,参与止血、炎症及创面愈合,PRP 由自体血制成,用于局部

The University of Texas Health Science Center, HoustonThe University of Texas Health Science Center, Houston
clinicaltrials
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时间序列分类Cesarean Section ComplicationsUterine BleedingPelvic PainMenstrual Irregularity
Platelet Rich Plasma for Uterine Scar

基本信息

模态
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任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

富血小板血浆治疗子宫瘢痕

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为富血小板血浆(PRP)用于子宫瘢痕相关疾病。源站描述涉及剖宫产并发症、子宫出血、盆腔疼痛和月经不调等状况,并介绍了血小板作为巨核细胞胞质碎片在血管壁损伤后释放多种生物活性蛋白与生长因子,参与止血、炎症及创面愈合,PRP 由自体血制成,用于局部递送这些因子以促进间充质与上皮细胞迁移、分裂及胶原与基质合成。数据可用于相关疾病分类或临床研究分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:剖宫产并发症、子宫出血、盆腔疼痛、月经不调。引言:血小板是巨核细胞的胞质碎片,在骨髓中形成,直径约 2 μm。当血管壁损伤发生时,它们被激活,释放 30 多种生物活性蛋白,其中许多在止血、炎症和最终伤口愈合中具有基本作用。血小板释放的生长因子包括血小板衍生生长因子、转化生长因子 beta、血小板衍生表皮生长因子、血小板衍生血管生成因子、胰岛素样生长因子 1 和血小板因子 4。这些因子向局部间充质和上皮细胞发出信号,使其迁移、分裂并增加胶原和基质合成。富血小板血浆(PRP)是一种由自体血制成的纤维蛋白胶的改良物,正被用于递

【主题与分类】

主题标签:Cesarean Section Complications、Uterine Bleeding、Pelvic Pain、Menstrual Irregularity。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05224726

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:剖宫产并发症、子宫出血、盆腔疼痛、月经不调。引言 血小板是巨核细胞的胞质碎片,在骨髓中形成,直径约2微米。当血管壁受损时,它们会被激活,释放出超过30种生物活性蛋白,其中许多在止血、炎症及最终伤口愈合中起着基本作用。血小板释放的生长因子包括血小板衍生生长因子、转化生长因子β、血小板衍生表皮生长因子、血小板衍生血管生成因子、胰岛素样生长因子1和血小板因子4。这些因子向局部间充质和上皮细胞发出信号,促使它们迁移、分裂并增加胶原和基质的合成。富血小板血浆(PRP)是一种由自体血液制成的纤维蛋白胶的改良形式,被用于向需要伤口愈合的部位输送高浓度的生长因子。在过去十年中,其在医学各个领域的临床应用急剧增加,包括骨科、心胸外科、整形外科、皮肤科、牙科和糖尿病伤口愈合。

近期,其在辅助生殖周期中促进子宫内膜和卵泡生长及妊娠的积极作用也已得到证实。PRP是从治疗时抽取的患者血液样本中获取的。根据个体的基线血小板计数、所使用的设备及所采用的技术,抽取30-20毫升静脉血可产生3-5毫升PRP。抽血时需加入抗凝剂,如枸橼酸葡萄糖,以防止在使用前血小板被激活。制备过程需要离心以分离红细胞并浓缩血小板,血小板悬浮于最小的最终血浆体积中。去除占总体积上2/3、主要由贫血小板血浆组成的部分。将沉淀物在下1/3(5毫升血浆)中匀化,以制成富血小板血浆。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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