Oxiris滤器在需肾脏替代治疗的脓毒性休克患者中的应用：回顾性队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07569406

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：感染性休克、急性肾损伤。脓毒症和感染性休克是危重症患者发病和死亡的主要原因，且常与需要肾脏替代治疗（RRT）的急性肾损伤相关。体外血液净化技术已被提出作为辅助治疗，以调节宿主炎症反应。Oxiris滤器是一种基于AN69的改良膜，旨在提供肾脏支持的同时吸附内毒素和细胞因子。本回顾性队列研究旨在评估使用Oxiris滤器对需要RRT的感染性休克患者临床结局的影响。该研究将纳入在既定研究期间入住重症监护病房、因感染性休克背景下的急性肾损伤而需要RRT的成年患者。患者将根据所使用的血液滤器类型（Oxiris与标准滤器）进行分类。主要结局为既定随访期内的死亡率。次要结局将包括肾功能恢复、肾脏替代治疗持续时间以及重症监护病房住院时间。

将进行统计分析，以比较各组之间的结果，并调整潜在的混杂因素。将使用适当的多变量模型来评估Oxiris使用与临床结果之间的关联。鉴于本研究的回顾性性质，不会分配任何干预措施，所有治疗均按照常规临床实践进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。