NGAL用于儿童及新生儿AKI液体给药与CRRT启动
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童及新生儿急性肾损伤(AKI)。研究整合肾绞痛指数(RAI)与尿液生物标志物NGAL,用于识别PICU中发生AKI风险高低不同的患者

基本信息
资源简介
NGAL用于儿童及新生儿AKI液体给药与CRRT启动
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童及新生儿急性肾损伤(AKI)。研究整合肾绞痛指数(RAI)与尿液生物标志物NGAL,用于识别PICU中发生AKI风险高低不同的患者。研究将针对PICU脓毒症人群调整RAI,创建新的NICU RAI,并在前瞻性人群中考察CICU特异性RAI的效用,同时利用生物标志物检测对RAI判定为最高风险的患者进一步风险分层。数据可用于AKI风险预测、生物标志物效用评估及儿科重症监护相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性肾损伤、脓毒症所致急性肾损伤、新生儿脓毒症。在儿科人群中,急性肾损伤(AKI)常见于危重患者。目前尚无标准化的诊疗路径,能够从识别有发生AKI风险的患者开始,推进到早期识别与治疗。通过既往工作,研究者已整合一种风险分层工具(肾绞痛指数,RAI)和一种尿液生物标志物(NGAL),以尝试识别PICU中有发生AKI风险与无风险的患者。通过本研究,研究者将针对PICU中的脓毒症人群调整RAI,创建新的NICU RAI,并在前瞻性人群中考察CICU特异性RAI的效用。生物标志物检测将用于对经RAI判定为最高风险的患者进一步风险分层。
【主题与分类】
主题标签:Acute Kidney Injury、Acute Kidney Injury Due to Sepsis、Neonatal Sepsis。本站分类:泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05114057
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05114057
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:急性肾损伤、脓毒症所致急性肾损伤、新生儿脓毒症。在儿科人群中,急性肾损伤(AKI)常见于危重患者。目前,尚无标准化的诊疗路径,能够从识别有发生AKI风险的患者开始,逐步推进至早期识别和治疗。通过既往研究,研究者已整合了一种风险分层工具(肾绞痛指数,RAI)和一种尿液生物标志物(NGAL),以尝试识别PICU中是否有发生AKI风险的患者。通过本研究,研究者将针对PICU中的脓毒症人群调整RAI,创建新的NICU RAI,并在前瞻性人群中探究CICU特异性RAI的效用。生物标志物检测将用于对通过RAI判定为最高风险的患者进一步进行风险分层。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




