NGAL用于儿童及新生儿AKI液体给药与CRRT启动

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童及新生儿急性肾损伤(AKI)。研究整合肾绞痛指数(RAI)与尿液生物标志物NGAL,用于识别PICU中发生AKI风险高低不同的患者

Children's Hospital Medical Center, CincinnatiChildren's Hospital Medical Center, Cincinnati
clinicaltrials
浏览 17
其他预测Acute Kidney InjuryAcute Kidney Injury Due to SepsisNeonatal Sepsis
Use of NGAL for Fluid Dosing and CRRT Initiation in Pediatric and Neonatal AKI

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

NGAL用于儿童及新生儿AKI液体给药与CRRT启动

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童及新生儿急性肾损伤(AKI)。研究整合肾绞痛指数(RAI)与尿液生物标志物NGAL,用于识别PICU中发生AKI风险高低不同的患者。研究将针对PICU脓毒症人群调整RAI,创建新的NICU RAI,并在前瞻性人群中考察CICU特异性RAI的效用,同时利用生物标志物检测对RAI判定为最高风险的患者进一步风险分层。数据可用于AKI风险预测、生物标志物效用评估及儿科重症监护相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性肾损伤、脓毒症所致急性肾损伤、新生儿脓毒症。在儿科人群中,急性肾损伤(AKI)常见于危重患者。目前尚无标准化的诊疗路径,能够从识别有发生AKI风险的患者开始,推进到早期识别与治疗。通过既往工作,研究者已整合一种风险分层工具(肾绞痛指数,RAI)和一种尿液生物标志物(NGAL),以尝试识别PICU中有发生AKI风险与无风险的患者。通过本研究,研究者将针对PICU中的脓毒症人群调整RAI,创建新的NICU RAI,并在前瞻性人群中考察CICU特异性RAI的效用。生物标志物检测将用于对经RAI判定为最高风险的患者进一步风险分层。

【主题与分类】

主题标签:Acute Kidney Injury、Acute Kidney Injury Due to Sepsis、Neonatal Sepsis。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05114057

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05114057

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:急性肾损伤、脓毒症所致急性肾损伤、新生儿脓毒症。在儿科人群中,急性肾损伤(AKI)常见于危重患者。目前,尚无标准化的诊疗路径,能够从识别有发生AKI风险的患者开始,逐步推进至早期识别和治疗。通过既往研究,研究者已整合了一种风险分层工具(肾绞痛指数,RAI)和一种尿液生物标志物(NGAL),以尝试识别PICU中是否有发生AKI风险的患者。通过本研究,研究者将针对PICU中的脓毒症人群调整RAI,创建新的NICU RAI,并在前瞻性人群中探究CICU特异性RAI的效用。生物标志物检测将用于对通过RAI判定为最高风险的患者进一步进行风险分层。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案