尿液T淋巴细胞预测非活动性ANCA相关性肾小球肾炎患者肾脏复发

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04428398

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：急性肾小球肾炎。既往研究数据表明，尿T淋巴细胞亚群计数与多种免疫性肾脏疾病（如ANCA相关性肾小球肾炎）的疾病活动度相关。因此，研究作者假设，在非活动性ANCA血管炎患者尿液样本中发现的CD4+及CD8+ T效应记忆淋巴细胞可预测后续肾脏复发。因此，对这些细胞亚群的定量分析可能可靠地在早期阶段预测ANCA相关性肾小球肾炎的复发。在一项前瞻性实验研究中，将通过流式细胞术分析无肾脏受累的ANCA血管炎患者或肾脏缓解期患者的尿液。观察6个月后，将确定临床结局和潜在的肾脏复发，并与初始T淋巴细胞计数进行相关性分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。