莫桑比克镰状细胞病新生儿普遍筛查研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,是一项在莫桑比克农村低资源环境开展的前瞻性混合方法混合有效性-实施可行性研究,聚焦镰状细胞病新生儿普遍筛查

基本信息
资源简介
莫桑比克镰状细胞病新生儿普遍筛查研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,是一项在莫桑比克农村低资源环境开展的前瞻性混合方法混合有效性-实施可行性研究,聚焦镰状细胞病新生儿普遍筛查。研究评估一套实施策略包在改善早期诊断和患儿照护进入方面的可行性与有效性,策略包包括将基本产品纳入国家供应链、将床旁检测的新生儿筛查整合进临床工作流程、以及将筛查阳性儿童转介至 PEN-Plus 非传染性疾病门诊接受长期照护。参与者将被纵向追踪,以评估方案采纳情况和儿童 2 岁时的临床结局。数据可用于研究筛查实施策略与早期结局预测(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:镰状细胞病。这项前瞻性混合方法混合有效性-实施可行性研究将评估一套实施策略包的可行性和有效性,该策略包旨在改善农村低资源环境中镰状细胞病(SCD)患儿的早期诊断和照护进入。实施策略包包括三个组成部分:1)将基本产品纳入国家供应链系统,2)将使用床旁检测的系统性新生儿筛查整合进临床站点工作流程,3)将筛查阳性的儿童转介至 PEN-Plus 非传染性疾病(NCD)门诊以接受纵向照护。参与者将被纵向追踪,以评估方案随时间的采纳情况以及参与儿童在 2 岁时的临床结局。主要目标 * 测试结合三项
【主题与分类】
主题标签:Sickle Cell Disease。本站分类:妊娠、分娩和产褥期。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07719972
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07719972
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:镰状细胞病。这项前瞻性混合方法混合有效性-实施可行性研究将评估一套实施策略方案的可 行性与有效性,该方案旨在改善农村低资源地区镰状细胞病(SCD)患儿的早期诊断和照护进入。该实施策略方案包括三个组成部分:1)将基本产品纳入国家供应链系统;2)将使用即时检测的系统性新生儿筛查纳入临床站点工作流程;3)将筛查阳性的儿童转介至PEN-Plus非传染性疾病(NCD)诊所接受纵向照护。参与者将被纵向追踪,以评估方案的长期采纳情况以及参与儿童在2岁时的临床结局。主要目标 * 检验结合三项多层面实施策略能否促进资源匮乏地区SCD婴儿的系统性出生诊断和及时转介至循证照护干预。
次要目标(微观层面):* 检验通过三种联合实施策略实施BB-SCD以预防2岁以下SCD儿童超额死亡的临床有效性。* 评估联合三种实施策略在促进2岁前SCD婴儿护理留存方面的有效性。次要目标(中观层面)* 评估通过联合实施策略对婴儿治疗的机构覆盖率和卫生机构工作人员采纳情况。* 评估使用POCT对阳性和阴性筛查结果进行确认检测的必要性。* 对联合实施策略进行成本效益分析。次要目标(宏观层面)* 评估将SCD耗材采购纳入国家供应链系统以实现可持续可及性的运营有效性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




