UCI新型慢性肾病数据集（2023年8月发布）
该数据集为2023年8月发布的UCI新型慢性肾病数据集，包含202个实例、29个属性，属性类型为实数，关联任务为分类与回归
基本信息
资源简介
UCI新型慢性肾病数据集（2023年8月发布）
UCI new chronic kidney dataset (released Aug 2023)
该数据集为2023年8月发布的UCI新型慢性肾病数据集，包含202个实例、29个属性，属性类型为实数，关联任务为分类与回归。数据来自孟加拉国Enam Medical College的真实患者数据，未经预处理，使用机器学习算法前需先进行预处理。可用于慢性肾病的风险因素预测等研究（来源 Kaggle，Unknown 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2023-09-13。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：慢性肾病（CKD）是一个日益严重的医学问题，会降低肾脏功能的生产力，进而损害肾脏。数据集特征：多变量；学科领域：生命科学；关联任务：分类、回归；属性类型：实数；实例数：202；属性数：29；是否进行了数据预处理？该数据集未经预处理，如果您想应用机器学习算法，首先需要对数据进行预处理。附加信息：该数据集是真实的孟加拉国患者数据。数据集收集自孟加拉国达卡萨瓦尔的Enam Medical College。引用/致谢：M. A. Islam, S. Akter, M. S. Hossen, S. A. Keya, S. A. Tisha and S. Hossain, 'Risk Factor Prediction of Chronic Kidney Disease based on Machine Learning Algorithms,' 2020 3rd International Conference on Intelligent Sustainable Sys
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 34.15 KB。
【主题与分类】
主题标签：computer science、health conditions。本站分类：泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/jhs070701/uci-new-chronic-kidney-dataset-aug-2023-released
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/jhs070701/uci-new-chronic-kidney-dataset-aug-2023-released
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 34.2 KB。
数据说明
JHS070701 (2023). UCI new chronic kidney dataset (released Aug 2023) [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/jhs070701/uci-new-chronic-kidney-dataset-aug-2023-released
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