青少年月经周期改变的治疗
源站描述显示，研究旨在评估 Inofolic HP 联合 Inofolic phD 治疗对伴或不伴 PCOS 的青少年患者月经周期改变的可能改善作用，所用成分为 myo-Inositol、α-lactalbumin、Dioscorea Villosa 和 Vitamin D，均已作为膳食补充剂上市，
基本信息
资源简介
青少年月经周期改变的治疗
本数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为青少年月经周期改变的治疗，涉及 Amenorrhea、Oligomenorrhea 及 PCOS (Polycystic Ovary Syndrome) 等病症。源站描述显示，研究旨在评估 Inofolic HP 联合 Inofolic phD 治疗对伴或不伴 PCOS 的青少年患者月经周期改变的可能改善作用，所用成分为 myo-Inositol、α-lactalbumin、Dioscorea Villosa 和 Vitamin D，均已作为膳食补充剂上市，常用剂量与本研究一致，长期使用未见相关副作用。数据可用于相关病症的分类研究与治疗评估（来源 clinicaltrials。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：Amenorrhea、Oligomenorrhea、PCOS (Polycystic Ovary Syndrome)。本研究旨在评估 Inofolic HP 联合 Inofolic phD 治疗对伴或不伴 PCOS 的青少年患者月经周期改变的可能改善作用。研究选用的分子如下：myo-Inositol、α-lactalbumin、Dioscorea Villosa 和 Vitamin D，这些分子已作为膳食补充剂商业化，通常以本研究提供的相同剂量给药，也可用于长期治疗，且无相关副作用。
【主题与分类】
主题标签：Amenorrhea、Oligomenorrhea、PCOS (Polycystic Ovary Syndrome)。本站分类：泌尿生殖系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06800170
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06800170
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：闭经、月经稀发、多囊卵巢综合征（PCOS）。本研究旨在评估Inofolic HP联合Inofolic phD治疗对改善伴有或不伴有PCOS的青少年患者月经周期异常的可能有益效果。研究中选用的分子包括：肌醇、α-乳白蛋白、山药、维生素D，这些已作为膳食补充剂商业化，通常以本研究提供的相同剂量给药，即使长期治疗也无相关副作用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
