血液透析患者动静脉内瘘护理培训对生活质量、舒适度与自我护理行为的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦血液透析患者动静脉内瘘(AVF)护理培训对生活质量、舒适度与自我护理行为的影响

Kafkas UniversityKafkas University
clinicaltrials
浏览 19
文本分类Hemodialysis PatientHemodialysis Catheter
The Effect of Arteriovenous Fistula Care Training Given to Hemodialysis Patients on Quality of Life, Comfort and Self-Care Behaviours

基本信息

模态
文本
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

血液透析患者动静脉内瘘护理培训对生活质量、舒适度与自我护理行为的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦血液透析患者动静脉内瘘(AVF)护理培训对生活质量、舒适度与自我护理行为的影响。研究采用实验性、前测后测随机对照设计,提出四个假设,分别检验AVF护理培训对生活质量、舒适度及自我护理行为的作用。研究对象为透析单元中接受血液透析治疗且带有AVF的患者,计划纳入67例。数据可用于评估护理培训干预效果、分析患者报告结局,并支持透析护理领域的随机对照研究复现与二次分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:血液透析患者、血液透析导管。本研究将开展以确定给予血液透析患者的动静脉内瘘(AVF)护理培训对生活质量、舒适度和自我护理行为的影响。研究将作为实验性、前测后测随机对照实验研究进行。假设:H0:给予血液透析患者的AVF护理培训对患者的生活质量、舒适度和自我护理行为没有影响。H1:给予血液透析患者的AVF护理培训影响患者的生活质量。H2:给予血液透析患者的AVF护理培训影响患者的舒适度。H3:给予血液透析患者的AVF护理培训影响患者的自我护理行为。研究总体将包括在透析单元接受HD治疗且具有AVF的总共67名患者。类似研究 d

【主题与分类】

主题标签:Hemodialysis Patient、Hemodialysis Catheter。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06959914

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:血液透析患者,血液透析导管。本研究旨在确定对血液透析患者进行动静脉内瘘(AVF)护理培训对其生活质量、舒适度和自我护理行为的影响。该研究将作为一项实验性、前测-后测随机对照实验研究进行。假设:H0:对血液透析患者进行AVF护理培训对患者的生活质量、舒适度和自我护理行为没有影响。H1:对血液透析患者进行AVF护理培训影响患者的生活质量。H2:对血液透析患者进行AVF护理培训影响患者的舒适度。H3:对血液透析患者进行AVF护理培训影响患者的自我护理行为。研究总体将包括在透析室接受HD治疗并拥有AVF的共67名患者。在研究样本的选择中考虑了类似的研究数据。

根据在GPower 3.1.9.7程序中进行的功效分析结果,确定样本量应纳入总共52名参与者,干预组和对照组各至少一人,采用95%置信区间、95%检验功效(1-ß)、0.05%误差水平。随机化和盲法:本研究将采用简单随机抽样方法进行随机化。为避免参与研究的患者之间产生交互作用,将根据血液透析治疗日的不同进行分组。第一组:周一、周三和周五接受血液透析治疗的患者;第二组:周二、周四和周六接受血液透析治疗的患者。哪一组为对照组、哪一组为干预组将通过抽签决定。研究纳入标准: 自愿参与研究,* 会说土耳其语。* 年满18岁及以上 * 拥有动静脉内瘘 * 在6周内至少接受3次血液透析 * 未接受治疗或精神

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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