虚拟现实对血液透析患者动静脉内瘘穿刺疼痛与焦虑的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07622264

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：血液透析患者，动静脉内瘘。在为参与者分配生成随机化列表后，将准备研究材料，包括知情同意书、描述性特征表、视觉模拟量表（VAS）和状态焦虑量表（SAI）。参与者将根据随机化列表被分配到实验组和对照组。实验组在动静脉内瘘（AVF）穿刺过程中将应用虚拟现实干预，而对照组将接受标准护理程序。为确保穿刺操作的标准化，两组所有患者均由同一位认证血液透析护士使用16号动脉和静脉针进行穿刺，以30°-45°角插入，且距离瘘管区域至少5厘米。针头将用低过敏性胶带固定。瘘管穿刺后十五分钟，将使用视觉模拟量表（VAS）和状态焦虑量表（SAI）进行结果测量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。