7000例肾下腹主动脉瘤解剖特征按性别分位数CHAP患者队列

数据集获取

源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.3810951

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数据集大小约 29.4 KB。

数据说明

CHAP，即人类主动脉解剖特征描述项目，由美国食品药品监督管理局（FDA）与社区执业临床医生于2009年共同发起，是一项旨在收集和分析主动脉瘤患者解剖数据的合作项目。CHAP的首批目标之一是从大量患者亚群中描述未修复的肾下型腹主动脉瘤（iAAA）的解剖特征，以期阐明可能导致治疗差异的男女之间相关解剖学差异，并通过确定增强血管内设计与评估的标准来扩大患者接受EVAR的资格。CHAP数据库包含来自各中心的数据，这些中心连续将其未修复动脉瘤病例的术前CT扫描提交[1]至M2S进行分析和手术规划。M2S公司（位于新罕布什尔州黎巴嫩）是一家第三方核心实验室，独立审查每份扫描并记录界定动脉瘤及其他血管病变几何形态和形状的解剖测量数据。

以下研究已在CHAP框架下开展，并获得FDA及各中心机构审查委员会的批准：(i) 单中心解剖学研究[1]，(ii) 3中心解剖学研究[2]，(iii) 11中心解剖学研究，即当前研究。对于这些研究，iAAA解剖结构的测量值（如下表所列）是依据SVS报告标准[3]确定的。下表为CHAP数据库中肾下型AAA按性别分组的数据。[1] Sweet MP, Fillinger MF, Morrison TM, and Abel DB. J Vasc Surg 2011;54(4):931-7. [2] Morrison, T.M., Yan, X., Abel, D.B., Fairman, R.M., Glickman, M.H., and Fillinger, M.F., J of Vasc Surg, 55(6):30S 2012 [3] Chaikof EL, Blankensteijn JD, Harris PL, et al. J Vasc Surg 2002;35:1048-60. [1] 有两个中心连续提交了仅考虑进行EVAR的病例。我们进行了异质性检验，结果显示这些中心与其余9个中心之间无统计学差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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