镰状细胞病患儿确诊后第一年父母支持策略研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06251843

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：镰状细胞病。背景：镰状细胞病（SCD）是英国最常见的遗传性疾病（父母双方均遗传缺陷基因），主要影响医疗服务不足的群体。患有SCD的婴儿必须在出生后尽快开始治疗，以防止其出现健康问题。污名化、恐惧和不平等可能使父母难以接受孩子的诊断，也难以获得适当的治疗和支持。目的：制定策略，以改善父母在孩子确诊SCD后第一年期间获得的支持，鼓励其尽早参与健康服务。方法：包括两个阶段：（i）确定父母选择参与或不参与支持的原因；（ii）利用这些信息共同设计策略，以确保父母在孩子出生后第一年期间更容易获得支持。患者与公众参与：我们正与镰状细胞协会及SCD患儿的父母合作。传播：研究结果将与支持团体、慈善机构、卫生专业人员和学者分享。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。