类风湿关节炎亚临床肾功能不全
本数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为类风湿关节炎（RA）相关的亚临床肾功能不全。RA 是可累及肾脏的慢性系统性自身免疫病，亚临床肾功能损害指常规血清肌酐难以发现的早期肾功能受损
基本信息
资源简介
类风湿关节炎亚临床肾功能不全
本数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为类风湿关节炎（RA）相关的亚临床肾功能不全。RA 是可累及肾脏的慢性系统性自身免疫病，亚临床肾功能损害指常规血清肌酐难以发现的早期肾功能受损。该研究为医院内比较性横断面研究，纳入按 2010 ACR/EULAR 标准诊断的 RA 患者与年龄、性别匹配的健康对照，开展临床评估、DAS28 疾病活动度评价、eGFR 与 UACR 等实验室检查及肾脏超声，可用于研究 RA 患者早期肾损害的患病情况与相关因素（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：类风湿关节炎、肾功能不全、慢性肾脏病。类风湿关节炎（RA）是一种慢性系统性自身免疫病，可能在明显的慢性肾脏病出现之前就已伴有早期肾脏受累。亚临床肾功能不全指仅凭常规血清肌酐无法发现的早期肾功能受损。这项基于医院的比较性横断面研究将纳入两组：依据 2010 ACR/EULAR 分类标准诊断的类风湿关节炎患者，以及年龄和性别匹配的表面健康对照。所有参与者都将接受临床评估、使用 DAS28 进行的疾病活动度评价、包括估算肾小球滤过率（eGFR）和尿白蛋白与肌酐比值（UACR）在内的实验室检查，以及肾脏超声检查。该研究将确定患病率
【主题与分类】
主题标签：Rheumatoid Arthritis、Renal Dysfunction、Chronic Kidney Diseases。本站分类：泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07805109
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07805109
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：类风湿关节炎、肾功能不全、慢性肾脏病。类风湿关节炎（RA）是一种慢性系统性自身免疫性疾病，可能在明显的慢性肾脏病发生之前就已伴有早期肾脏受累。亚临床肾功能不全是指仅通过常规血清肌酐检测无法发现的早期肾功能损害。这项基于医院的比较性横断面研究将纳入两组：根据2010年ACR/EULAR分类标准诊断的类风湿关节炎患者，以及年龄和性别匹配的表面健康对照者。所有参与者将接受临床评估、使用DAS28进行疾病活动度评价、包括估算肾小球滤过率（eGFR）和尿白蛋白与肌酐比值（UACR）在内的实验室检查，以及肾脏超声检查。该研究将确定亚临床肾功能不全的患病率，并评估其与疾病活动度、炎症标志物、血清学标志物、病程及治疗相关因素的关联。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
