Xtresse血清用于头发稀疏人群的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07228156

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：头发稀疏、脱发、秃发、头发变薄。在这项研究中，参与者将被要求完成以下事项：* 提供基本个人信息（包括出生日期、性别、种族和民族）* 提供其病史/手术史并接受医学检查（包括但不限于针对症状的体格检查、皮肤类型、生命体征、身高、体重和妊娠试验）* 遵守研究规则，例如避免使用某些药物和治疗 * 提供研究开始后出现的任何药物、治疗或反应的信息 * 每天涂抹精华液并填写治疗日志 * 允许进行临床评估和治疗记录，例如拍照、头发密度测量、任何反应或副作用。要符合本试验的资格，参与者必须：* 为18-65岁的成年人 * 具有持续自我感知的头发稀疏。

• 自愿提供书面同意
• 愿意遵循研究指示并完成研究要求，包括保持当前饮食和护发习惯，不在治疗区域使用未经批准的乳液和乳霜
• 允许拍摄头皮前部和顶部区域的照片
• 在研究前和研究期间不怀孕或哺乳，并同意使用可接受的避孕方式
• 确认对研究治疗中的任何成分不过敏
  研究期间收集的治疗区域所有照片将作为研究数据使用。所有参与者有权在任何时候拒绝继续参与研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。