STAMPEED：芬兰北部出生队列1966（NFBC1966）

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/ega/phs000276.v1.p1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

芬兰北部出生队列项目（NFBC）于20世纪60年代在芬兰最北部的两个省份启动，旨在研究早产和宫内生长迟缓的风险因素，以及这些早期不良事件对后续发病率和死亡率的影响。NFBC的独特之处在于，队列数据涵盖了从胎儿早期（包括孕期母亲健康状况）到成年期的信息。NFBC1966包括芬兰最北部两省母亲的12,058例活产。二十年后，获得了第二个队列，共9,432例出生（NFBC1986）。在NFBC1966中，妊娠从首次产前检查（第10-16周）开始进行前瞻性随访。出生后，对子代进行检查，并在1岁、7岁、14-16岁和31岁时再次接受临床评估。每次随访时，通过问卷和临床检查收集了广泛的表型、生活方式和人口学数据。NFBC1986在很大程度上接受了与NFBC1966相似的评估。

与国家登记系统的关联包括住院、死亡、教育、用药、养老金等信息，并为两个队列的成员提供最新的人口学和临床信息。DNA样本分别来自NFBC1966的5,923名受试者和NFBC1986的6,688名受试者。数据覆盖1966年全部出生人口的96%和1986年的99%，对整个群体具有高度代表性。NFBC项目包含20多个不同课题，由奥卢大学北芬兰生命历程疾病研究中心（COLD）协调。NFBC收集的前瞻性数据构成了独特的资源，可用于研究疾病的发生以及遗传、生物学、社会和行为风险因素的重要性。由NHLBI的STAMPEED项目资助的全基因组关联（GWA）研究使用了NFBC1966研究先前收集并储存在国家DNA库中的基因组DNA样本

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。