脊髓损伤膀胱功能障碍数据集

该数据集来自 Harvard Dataverse,围绕脊髓损伤后膀胱功能障碍展开,涵盖逼尿肌过度活动与逼尿肌括约肌协同失调等异常,可导致尿失禁、尿潴留、膀胱输尿管反流乃至肾衰竭

Harvard DataverseHarvard Dataverse
dataverse
浏览 8
时间序列Medicine, Health and Life Sciences
Spinal Cord Injury Bladder Dysfunction

基本信息

模态
时间序列
大小
0.056779428 GB
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

脊髓损伤膀胱功能障碍数据集

Spinal Cord Injury Bladder Dysfunction

该数据集来自 Harvard Dataverse,围绕脊髓损伤后膀胱功能障碍展开,涵盖逼尿肌过度活动与逼尿肌括约肌协同失调等异常,可导致尿失禁、尿潴留、膀胱输尿管反流乃至肾衰竭。数据基于小鼠完全脊髓横断模型,涉及膀胱壁嘌呤代谢酶与嘌呤受体表达失调、膀胱平滑肌收缩异常及自发性收缩活动等内容,可用于研究嘌呤能信号在脊髓损伤后排尿功能障碍中的作用机制(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):膀胱功能障碍是脊髓损伤(SCI)后的常见并发症,以逼尿肌过度活动(DO)和逼尿肌括约肌协同失调(DSD)为特征。这些异常会导致尿失禁、尿潴留、膀胱输尿管反流,并可能引发肾衰竭。目前针对SCI后DO的治疗疗效仍然有限,凸显了深入理解其潜在机制的必要性。SCI后膀胱表现出ATP释放增加,ATP是调节膀胱收缩性的关键嘌呤能信号分子。因此我们假设嘌呤能信号参与SCI后排尿功能障碍。利用小鼠完全脊髓横断模型,我们发现膀胱壁中嘌呤代谢酶和嘌呤受体表达显著失调,并伴有膀胱平滑肌收缩性异常和明显的自发性收

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/MHXSZY

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.7910/DVN/MHXSZY

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 56.8 MB。

数据说明

膀胱功能障碍是脊髓损伤(SCI)后常见的并发症,以逼尿肌过度活动(DO)和逼尿肌括约肌协同失调(DSD)为特征。这些异常可导致尿失禁、尿潴留、膀胱输尿管反流,并可能引发肾功能衰竭。目前针对SCI后DO的治疗疗效仍然有限,凸显了深入理解其潜在机制的必要性。SCI后膀胱表现出ATP释放增加,ATP是调节膀胱收缩性的关键嘌呤能信号分子。因此,我们假设嘌呤能信号参与SCI后排尿功能障碍。利用完全性脊髓横断小鼠模型,我们发现膀胱壁中嘌呤代谢酶和嘌呤能受体表达显著失调,并伴有膀胱平滑肌收缩性异常及明显的自发性收缩。值得注意的是,激活A2B腺苷受体信号可消除这些自发性收缩。

综合来看,这些发现表明嘌呤能信号是脊髓损伤后膀胱功能障碍的关键驱动因素,并提示了可能的新治疗策略,以缓解受影响患者的症状。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案