镰状细胞病产科多学科护理项目

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05143021

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数据说明

条件：镰状细胞病、妊娠相关。加纳的镰状细胞病（SCD）负担沉重，孕产妇及围产期发病率和死亡率高得不成比例。2015年，研究者建立了一个多学科SCD产科团队，以实施低技术、循证的方案（EBP），用于预防和治疗急性胸部综合征（ACS）——这是孕产妇死亡的主要原因，同时建立母婴监测，并确保住院患者获得更好的协调照护。这些干预措施在13个月内使孕产妇死亡风险降低了89.1%。研究者设计了一项实施协议，允许在聘用少量（或无）专科医师的机构对该EBP进行系统性调整和实施。关键且尚未回答的问题是：在KBTH观察到的孕产妇和围产期死亡率的显著下降，能否在加纳其他三级医院以高保真度维持和复制？

本研究开展于全球镰状细胞病（SCD）患病率最高的地区，有望通过量身定制的循证方案、便于非专科医疗提供者使用，从而影响孕产妇和新生儿死亡率。该项目有可能改变加纳及撒哈拉以南非洲其他地区对患有SCD的孕妇的管理方式。若研究成功，将为在加纳全国及西非次区域推广这一循证方案提供蓝图——在这些地区，患有SCD的孕妇面临不确定的未来。此外，该项目还可作为培训临床研究人员、公共卫生和社会科学家参与加纳孕产妇和围产期健康重大干预措施实施科学的典范。研究人员提出了一项标准照护前瞻性方案，以检验以下两个主要假设：1. 在三级医院实施医院量身定制的任务转移干预项目后，孕产妇m

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。