沙漠啮齿动物严重急性脱水引发有效预防肾损伤的转录响应
该数据集来自 search.dataone.org，围绕沙漠适应啮齿动物 Peromyscus eremicus 在 72 小时禁水后平均失去 23% 体重的严重急性脱水模型，提供肾脏 RNAseq 转录组数据
基本信息
资源简介
沙漠啮齿动物严重急性脱水引发有效预防肾损伤的转录响应
Severe acute dehydration in a desert rodent elicits a transcriptional response that effectively prevents kidney injury
该数据集来自 search.dataone.org，围绕沙漠适应啮齿动物 Peromyscus eremicus 在 72 小时禁水后平均失去 23% 体重的严重急性脱水模型，提供肾脏 RNAseq 转录组数据。数据可用于研究脱水应激下基因表达调控、水盐平衡维持、细胞外基质周转与凋亡抑制等肾脏保护机制，并支持与人类肾损伤经典响应进行对比分析（来源 DataONE，CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：生活在沙漠环境中的动物被迫在酷热、强烈太阳辐射以及急性和慢性脱水条件下生存。这些动物已演化出有效应对这些环境胁迫的表型。为了初步了解沙漠适应啮齿动物 P. eremicus 的生存方式，我们进行了一项实验，使生殖成熟的成年个体经历 72 小时禁水，在此期间它们平均失去 23% 的体重。这些动物通过肾脏的一系列变化作出反应，包括调节负责降低转录速率以及维持水和盐平衡的基因表达。细胞外基质周转似乎减少，凋亡受到限制。血清肌酐和其他肾损伤生物标志物未升高，这与经典人类反应不同。
【主题与分类】
主题标签：RNAseq、Peromyscus eremicus、Kidney、Desert、dehydration。本站分类：泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3Abb2b9b25ae9b53961dcd89359bbc2b864a701482563f4b3b5a5b299f7dd8d295
使用许可：CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
生活在沙漠环境中的动物被迫在酷热、强烈的太阳辐射以及急性和慢性脱水的条件下生存。这些动物已经进化出能够有效应对这些环境胁迫的表型。为了初步了解适应沙漠环境的啮齿动物P. eremicus的生存方式，我们进行了一项实验，将生殖成熟的成年个体置于72小时的禁水条件下，在此期间它们平均失去了23%的体重。这些动物通过肾脏的一系列变化做出反应，包括调节负责降低转录速率以及维持水和盐平衡的基因表达。细胞外基质周转似乎减少，细胞凋亡受到限制。血清肌酐和其他肾损伤生物标志物未升高，这与经典的人类反应不同，表明与急性脱水相关的基因表达变化可能有效阻止了仙人掌鼠发生广泛的肾脏损伤。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
