产科护理满意度数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17026/DANS-275-N9GU

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

开展焦点小组研究，以衡量具有低教育水平的荷兰本土及非西方族裔背景女性对产前、分娩和产后护理的满意度。本研究聚焦于居住在荷兰鹿特丹市贫困社区的女性在产前、分娩及产后护理方面的体验。我们采用目的性抽样，以确保焦点小组访谈的参与者能够代表这些贫困社区中的重要目标群体。我们采取了主动招募方式，包括通过“口头宣传”以及借助社交网络进行招募。首先，主要研究者走访了：(a) 由社区卫生工作者组织的同伴教育会议，(b) 小学的课间休息时段，© 中学及一所社区学院的健康（护理）教育课程，以及 (d) 社区邻里中心。通过上述方式招募到的参与者被请求将我们与其他有兴趣的女性联系起来（“滚雪球抽样”策略）。

我们进行了19次半结构化焦点小组访谈，参与者包括18名土耳其背景的女性、19名摩洛哥背景的女性、10名苏里南背景的女性、12名安的列斯背景的女性、20名佛得角背景的女性、12名荷兰本土背景的女性，以及9名不同族裔背景的青少年和6名不同族裔背景的孕妇。每个焦点小组均由相同族裔背景的参与者组成，其中包括青少年和孕妇。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。