TAF用于高HBV DNA载量中晚期妊娠阻断HBV母婴传播的安全性与有效性
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为替诺福韦艾拉酚胺(TAF)用于高HBV DNA载量中晚期妊娠妇女阻断乙型肝炎病毒母婴传播的安全性与有效性

基本信息
资源简介
TAF用于高HBV DNA载量中晚期妊娠阻断HBV母婴传播的安全性与有效性
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为替诺福韦艾拉酚胺(TAF)用于高HBV DNA载量中晚期妊娠妇女阻断乙型肝炎病毒母婴传播的安全性与有效性。源站描述指出,母婴传播仍是高流行区HBV主要传播途径,高病毒载量孕妇所生婴儿即使按时联合免疫仍可能感染,指南推荐妊娠24-28周使用抗病毒药物,但TDF存在婴儿中性粒细胞减少和骨密度下降等副作用报道,TAF作为新型前药具有更高抗病毒效力。数据可用于相关临床研究与妊娠期抗病毒策略评估(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性乙型肝炎、妊娠相关。母婴传播(MTCT)仍是HBV在高流行地区(如中国、撒哈拉以南非洲等)的主要传播途径。一些高HBV DNA载量(≥2×10^5 IU/ml)母亲所生的婴儿,即使按时接受联合免疫,仍会感染HBV。因此,包括AASLD和EASL在内的指南推荐高HBV DNA载量孕妇从妊娠24-28周起服用抗病毒药物(富马酸替诺福韦二吡呋酯或替比夫定)以减少HBV母婴传播。然而,有报道称TDF对婴儿有副作用。例如,在胎儿期曾暴露于TDF的早期婴儿中发现中性粒细胞减少和骨密度下降。替诺福韦艾拉酚胺(TAF)是替诺福韦(TFV)的新型前药,具有更高的抗病毒效力和更高的外周
【主题与分类】
主题标签:Chronic Hepatitis b、Pregnancy Related。本站分类:泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05466071
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05466071
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
情况:慢性乙型肝炎、妊娠相关。母婴传播(MTCT)仍是HBV在中国、撒哈拉以南非洲等高流行区的主要传播途径。部分高HBV DNA载量(≥2×10^5 IU/ml)母亲所生婴儿即使按时接受联合免疫,仍会感染HBV。因此,包括AASLD和EASL在内的指南推荐,高HBV DNA载量的孕妇应自妊娠24-28周起服用抗病毒药物(富马酸替诺福韦二吡呋酯或替比夫定),以降低HBV母婴传播。然而,有报道称TDF对婴儿存在副作用。例如,胎儿期曾暴露于TDF的早期婴儿中发现中性粒细胞减少和骨密度降低。替诺福韦艾拉酚胺(TAF)是替诺福韦(TFV)的新型前药,具有更高的抗病毒效力、更高的外周血单核细胞(PBMC)内替诺福韦二磷酸(TFV pp)水平以及更低的血浆TFV浓度。作为TDF的继任者,TAF每日口服剂量约为TDF的1/10。
TAF的肾毒性风险要低得多,对骨密度几乎无影响。TAF已被AASLD、EASL等批准并推荐作为治疗慢性乙型肝炎(CHB)患者的一线药物。然而,关于TAF用于高HBV DNA载量孕妇的数据相对较少。迫切需要阐明TAF在高HBV DNA载量孕妇中阻断HBV母婴传播的安全性和有效性。在本研究中,研究者纳入高HBV DNA载量(≥2×10^5 IU/ml)的中晚期妊娠孕妇。参与者被随机分为两组,然后分别接受TAF或TDF治疗。所有入组参与者随访2年。本研究的目标如下:A. 阐明TAF在高HBV DNA载量中晚期妊娠孕妇中阻断HBV母婴传播的安全性和有效性。B. 阐明TAF对产科
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




