TAF用于高HBV DNA载量中晚期妊娠阻断HBV母婴传播的安全性与有效性

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为替诺福韦艾拉酚胺(TAF)用于高HBV DNA载量中晚期妊娠妇女阻断乙型肝炎病毒母婴传播的安全性与有效性

Xingfei PanXingfei Pan
clinicaltrials
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基因组Chronic Hepatitis bPregnancy Related
Safety and Efficacy of TAF to Prevent MTCT of HBV in Middle/Late Pregnancies With High HBV DNA Load

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

TAF用于高HBV DNA载量中晚期妊娠阻断HBV母婴传播的安全性与有效性

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为替诺福韦艾拉酚胺(TAF)用于高HBV DNA载量中晚期妊娠妇女阻断乙型肝炎病毒母婴传播的安全性与有效性。源站描述指出,母婴传播仍是高流行区HBV主要传播途径,高病毒载量孕妇所生婴儿即使按时联合免疫仍可能感染,指南推荐妊娠24-28周使用抗病毒药物,但TDF存在婴儿中性粒细胞减少和骨密度下降等副作用报道,TAF作为新型前药具有更高抗病毒效力。数据可用于相关临床研究与妊娠期抗病毒策略评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性乙型肝炎、妊娠相关。母婴传播(MTCT)仍是HBV在高流行地区(如中国、撒哈拉以南非洲等)的主要传播途径。一些高HBV DNA载量(≥2×10^5 IU/ml)母亲所生的婴儿,即使按时接受联合免疫,仍会感染HBV。因此,包括AASLD和EASL在内的指南推荐高HBV DNA载量孕妇从妊娠24-28周起服用抗病毒药物(富马酸替诺福韦二吡呋酯或替比夫定)以减少HBV母婴传播。然而,有报道称TDF对婴儿有副作用。例如,在胎儿期曾暴露于TDF的早期婴儿中发现中性粒细胞减少和骨密度下降。替诺福韦艾拉酚胺(TAF)是替诺福韦(TFV)的新型前药,具有更高的抗病毒效力和更高的外周

【主题与分类】

主题标签:Chronic Hepatitis b、Pregnancy Related。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05466071

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数据说明

情况:慢性乙型肝炎、妊娠相关。母婴传播(MTCT)仍是HBV在中国、撒哈拉以南非洲等高流行区的主要传播途径。部分高HBV DNA载量(≥2×10^5 IU/ml)母亲所生婴儿即使按时接受联合免疫,仍会感染HBV。因此,包括AASLD和EASL在内的指南推荐,高HBV DNA载量的孕妇应自妊娠24-28周起服用抗病毒药物(富马酸替诺福韦二吡呋酯或替比夫定),以降低HBV母婴传播。然而,有报道称TDF对婴儿存在副作用。例如,胎儿期曾暴露于TDF的早期婴儿中发现中性粒细胞减少和骨密度降低。替诺福韦艾拉酚胺(TAF)是替诺福韦(TFV)的新型前药,具有更高的抗病毒效力、更高的外周血单核细胞(PBMC)内替诺福韦二磷酸(TFV pp)水平以及更低的血浆TFV浓度。作为TDF的继任者,TAF每日口服剂量约为TDF的1/10。

TAF的肾毒性风险要低得多,对骨密度几乎无影响。TAF已被AASLD、EASL等批准并推荐作为治疗慢性乙型肝炎(CHB)患者的一线药物。然而,关于TAF用于高HBV DNA载量孕妇的数据相对较少。迫切需要阐明TAF在高HBV DNA载量孕妇中阻断HBV母婴传播的安全性和有效性。在本研究中,研究者纳入高HBV DNA载量(≥2×10^5 IU/ml)的中晚期妊娠孕妇。参与者被随机分为两组,然后分别接受TAF或TDF治疗。所有入组参与者随访2年。本研究的目标如下:A. 阐明TAF在高HBV DNA载量中晚期妊娠孕妇中阻断HBV母婴传播的安全性和有效性。B. 阐明TAF对产科

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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