相关活体供肾移植后肾静脉氧压用于肾功能监测的复制数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Afa248cd347df32e9baa52352ece98dbaa88ebf205873df0d6c18732f42e4af77

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

这是一项单中心前瞻性队列研究，旨在探讨肾动脉开放后直接从肾静脉采集的肾静脉血氧分压与肾移植术后五天血清肌酐、尿量及肾小球滤过率之间的相关性。共有42例患者参与了本研究，其与上述研究相关的数据提供在本数据集中。所有参与者均提供了书面知情同意书，同意参与本研究并共享数据。个体患者数据已进行去标识化处理，ID列中的标识符由新生成的随机分配数字组成，这些数字与原始研究入组顺序不一致，因此与原始数据集所使用的标识符也不一致。有关变量如何收集及操作化的信息，可分别参阅上述相关论文及Excel文件中的数据集字典。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。