孟加拉国农村母乳宏量营养素与能量母婴预测因素观察性队列研究复现数据
该数据集来自孟加拉国锡尔赫特农村开展的一项前瞻性观察性泌乳队列研究，共纳入99名参与者，采集手工挤出的中段母乳样本，并采用中红外光谱法分析母乳宏量营养素浓度
基本信息
资源简介
孟加拉国农村母乳宏量营养素与能量母婴预测因素观察性队列研究复现数据
Replication Data for: Maternal and infant predictors of human milk macronutrient and energy concentrations in rural Bangladesh: an observational cohort study
该数据集来自孟加拉国锡尔赫特农村开展的一项前瞻性观察性泌乳队列研究，共纳入99名参与者，采集手工挤出的中段母乳样本，并采用中红外光谱法分析母乳宏量营养素浓度。数据覆盖母婴相关预测因素与母乳宏量营养素及能量浓度信息，可用于探究母婴特征对母乳营养组成的影响，支持母乳营养相关回归建模与观察性队列分析（来源 DataONE，http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：在这项位于孟加拉国锡尔赫特农村的前瞻性观察性泌乳队列研究中，我们采集了手工挤出的中段母乳样本，并使用中红外光谱法分析宏量营养素浓度。我们共纳入99名参与者。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：妊娠、分娩和产褥期。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ae779d16f207484358fefd47d1ad29748154a96389ec96a51db432ea3b793c30e
使用许可：http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。
下载信息
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- OpenDataLab:
数据说明
在孟加拉国锡尔赫特农村的这一前瞻性观察性哺乳队列中，我们采集了手工挤出的中段母乳样本，并使用中红外光谱法分析了宏量营养素浓度。我们招募了99名参与者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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