乌干达家庭验孕试纸知识和使用相关因素重复数据

该数据集为乌干达家庭妊娠检测试剂盒知识与使用相关因素的复制数据,来源于 search.dataone.org。数据为2019年5月至6月在乌干达北部收集的横断面调查数据,覆盖1008名18至35岁、最可能对自身妊娠状态不确定的女性(性活跃、未使用长效计划生育、近期未分娩且具备怀孕能力)

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表格Social SciencesMedicine, Health and Life Sciences
Replication Data: Factors Associated with Knowledge and Use of Home Pregnancy Test Kits in Uganda

基本信息

模态
表格
许可
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

乌干达家庭验孕试纸知识和使用相关因素重复数据

Replication Data: Factors Associated with Knowledge and Use of Home Pregnancy Test Kits in Uganda

该数据集为乌干达家庭妊娠检测试剂盒知识与使用相关因素的复制数据,来源于 search.dataone.org。数据为2019年5月至6月在乌干达北部收集的横断面调查数据,覆盖1008名18至35岁、最可能对自身妊娠状态不确定的女性(性活跃、未使用长效计划生育、近期未分娩且具备怀孕能力)。调查询问了女性对家庭妊娠检测试剂盒的知晓或使用情况、使用模式以及使用或购买的可能障碍。该数据可用于分析家庭妊娠检测试剂盒的认知与使用影响因素,支持生殖健康与孕产妇健康相关研究(来源 DataONE,http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):早期发现妊娠状态可能有助于女性尽早启动产前保健和健康妊娠行为,从而可能带来更健康的母亲和婴儿。我们分析了2019年5月至6月在乌干达北部收集的1008名18至35岁女性的横断面数据,这些女性最可能对自身妊娠状态不确定(即性活跃、当前未使用长效计划生育、近期未分娩且具备怀孕能力)。调查询问了女性是否知晓或曾使用家庭妊娠检测试剂盒、使用模式以及使用或购买家庭妊娠检测试剂盒的可能障碍。

【主题与分类】

主题标签:Social Sciences、Medicine, Health and Life Sciences。本站分类:妊娠、分娩和产褥期。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A4431efe580eeba3a8d8bc1fbe2be5ff307ef82b7888a23e111f7e741cb4d503c

使用许可:http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

及早发现妊娠状态可能有助于女性更早启动产前保健并采取健康的妊娠行为,从而促进母婴健康。我们分析了2019年5月至6月在乌干达北部收集的横断面数据,对象为1,008名18-35岁、最可能对自身妊娠状态不确定的女性(即性活跃、当前未使用长效避孕措施、近期未分娩且具备受孕能力)。调查询问了女性是否了解或曾经使用过家用验孕试纸、使用模式,以及使用或购买家用验孕试纸可能面临的障碍。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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