厄瓜多尔慢性肾病住院登记数据集
该数据集包含厄瓜多尔全国范围内被诊断为慢性肾病（CKD；ICD-10 编码 N18.1–N18.5）患者的匿名住院出院记录，覆盖 2015 至 2024 年共 10 年时间
基本信息
资源简介
厄瓜多尔慢性肾病住院登记数据集
Renal registry 是一个聚焦慢性肾病住院诊疗的全国性匿名化数据集，覆盖厄瓜多尔 2015 年至 2024 年共 10 年的医院出院记录。数据集纳入诊断为慢性肾病（CKD；ICD-10 编码 N18.1–N18.5）的患者，汇集了人口学变量、机构层面指标、ICD-10 临床严重程度分期以及院内死亡结局等关键信息。该数据集面向流行病学研究、统计建模（多项与二元逻辑回归）以及卫生政策分析，旨在为评估住院 CKD 人群的社会人口学差异、临床进展和死亡预测因素提供经过整理的数据资源。数据集由 Montes Escobar, Karime、Salas-Macías, Carlos Alfredo 与 Ballaz, Santiago 共同完成，发布于 Zenodo，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，本站将其归类于泌尿生殖系统疾病 / 其他。
【数据集背景】
慢性肾病是全球范围内疾病负担较重的慢性疾病之一，其住院人群的临床进展与结局受到人口学特征、医疗资源配置和卫生政策等多重因素影响。该数据集以厄瓜多尔全国范围的住院出院记录为基础，聚焦 ICD-10 编码 N18.1–N18.5 所对应的慢性肾病诊断，时间跨度自 2015 年至 2024 年，共 10 年。其设计目标在于支持流行病学研究、统计建模与卫生政策分析，帮助研究者考察住院 CKD 人群中的社会人口学差异、临床进展以及死亡预测因素。数据集由 Zenodo 发布，作者为 Montes Escobar, Karime、Salas-Macías, Carlos Alfredo 和 Ballaz, Santiago，发布时间为 2026 年。
【数据内容】
数据集收录的是厄瓜多尔全国范围内被诊断为慢性肾病（CKD；ICD-10 编码 N18.1–N18.5）患者的匿名住院出院记录。记录中汇编了多类变量：人口学变量包括年龄、性别、族裔以及农村或城市居住地；机构层面指标包括公立或私立医疗部门以及住院时长；临床信息包括 ICD-10 临床严重程度分期；结局信息包括院内死亡结局。上述变量共同构成一个可用于分析住院 CKD 人群特征与结局的数据资源。除这些内容外，源站未提供更细粒度的字段清单、样本量或变量取值说明。
【采集与来源】
该数据集来源于厄瓜多尔全国范围的医院出院记录，覆盖 2015 年至 2024 年共 10 年时间，记录经过匿名化处理。发布机构为 Zenodo，来源站为 doi.org。作者为 Montes Escobar, Karime、Salas-Macías, Carlos Alfredo 与 Ballaz, Santiago。关于数据的具体采集流程、原始数据提供方、抽样方式或数据清洗步骤，源站未提供。
【适用场景】
该数据集面向流行病学研究、统计建模（多项与二元逻辑回归）以及卫生政策分析。具体而言，它可用于评估住院 CKD 人群中的社会人口学差异、临床进展以及死亡预测因素。由于包含人口学变量、机构指标、ICD-10 临床严重程度分期与院内死亡结局，该数据适合用于考察不同人群特征与医疗部门类型下住院结局的关联，也可为卫生政策分析提供数据基础。除上述用途外，源站未提供其他适用场景。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明，包括数据读取方式、变量编码手册、分析脚本或推荐的分析流程。使用者需依据数据集所包含的变量类型自行设计分析方案。源站提及该数据适用于多项与二元逻辑回归等统计建模方法，但未给出具体操作步骤或示例。
【质量与限制】
该数据集为匿名化的全国性住院出院记录，覆盖 10 年时间，来源为厄瓜多尔。其许可为 Creative Commons Attribution 4.0 International。关于数据质量的具体评估、缺失值情况、样本量、覆盖医院范围、诊断编码准确性或潜在偏倚，源站未提供。使用者应注意，数据集仅包含住院出院记录，可能不涵盖未住院的 CKD 患者。除上述内容外，源站未提供其他质量与限制信息。
【引用与许可】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，允许在署名条件下使用。作者为 Montes Escobar, Karime、Salas-Macías, Carlos Alfredo 与 Ballaz, Santiago，发布机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年，来源站为 doi.org。引用时应遵循该许可的署名要求。关于具体的引用格式或推荐引用文本，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.22086240
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 4.9 MB。
数据说明
本数据集包含厄瓜多尔全国范围内被诊断为慢性肾脏病（CKD；ICD-10编码N18.1–N18.5）患者的匿名化住院出院记录，覆盖2015年至2024年的10年期间。该数据库汇集了关键人口学变量（年龄、性别、民族、农村/城市居住地）、机构指标（公立与私立医疗部门、住院时长）、ICD-10临床严重程度分期以及院内死亡结局。该数据存储库专为流行病学研究、统计建模（多项和二元逻辑回归）及卫生政策分析而设计，提供经过整理的数据，以评估住院CKD人群中社会人口学差异、临床进展及死亡预测因素。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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