低温治疗新生儿窒息肾脏与脑NIRS及早期急性肾损伤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦新生儿缺氧缺血性脑病、围产期窒息及急性肾损伤。研究在土耳其Kayseri City Training and Research Hospital新生儿重症监护室开展,为单中心前瞻性观察性队列研究,纳入出生6小时内开始全身低温治疗的连续新生儿

基本信息
资源简介
低温治疗新生儿窒息肾脏与脑NIRS及早期急性肾损伤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦新生儿缺氧缺血性脑病、围产期窒息及急性肾损伤。研究在土耳其Kayseri City Training and Research Hospital新生儿重症监护室开展,为单中心前瞻性观察性队列研究,纳入出生6小时内开始全身低温治疗的连续新生儿。数据涉及近红外光谱(NIRS)连续无创监测区域组织氧饱和度,旨在探索其能否比传统生化指标更早发现肾脏损害,可用于早期急性肾损伤预测与相关模型开发(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:缺氧缺血性脑病、急性肾损伤、新生儿缺氧缺血性脑病、新生儿窒息。急性肾损伤是围产期窒息最常见的器官并发症之一,而血清肌酐只有在已发生显著功能丧失后才会升高。近红外光谱可连续、无创地测量区域组织氧饱和度,可能比传统生化标志物更早发现肾脏损害,但接受治疗性低温的新生儿中的数据仍然有限。这项单中心前瞻性观察性队列研究在土耳其开塞利市开塞利城市培训与研究医院的新生儿重症监护室进行。连续纳入出生后6小时内开始全身治疗性低温的缺氧缺血性脑病新生儿。所有临床资
【主题与分类】
主题标签:Hypoxic-Ischemic Encephalopathy、Acute Kidney Injury、Asphyxia Neonatorum。本站分类:泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07743099
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07743099
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:缺氧缺血性脑病、急性肾损伤、新生儿缺氧缺血性脑病、新生儿窒息。急性肾损伤是围产期窒息最常见的器官并发症之一,而血清肌酐只有在实质性功能丧失已经发生之后才会升高。近红外光谱技术可连续、无创地测量局部组织氧饱和度,可能比传统生化标志物更早发现肾脏损害,但在接受治疗性低温的新生儿中,相关数据仍然有限。本单中心前瞻性观察性队列研究在土耳其开塞利市开塞利城市培训与研究医院的新生儿重症监护病房进行。连续纳入出生后6小时内开始全身治疗性低温的缺氧缺血性脑病新生儿。所有临床管理均遵循该病房既有的治疗性低温常规方案,未因研究目的而进行分配、修改或 withheld。
在该常规方案下,通过伺服控制反馈将核心体温维持在33.5°C达72小时,随后以每小时0.25°C的速度复温;由于感染风险,所有新生儿均接受氨苄西林和头孢噻肟,无感染迹象的新生儿在复温后停用抗生素,且因氨基糖苷类药物已知的肾毒性,未对任何新生儿使用该类药物。研究人员记录但不指导临床护理。在整个72小时低温期间,使用脑/体血氧计连续记录区域氧饱和度。将新生儿传感器置于右侧前额以进行脑部测量,并将双侧传感器置于腰椎T12-L2椎体水平外侧以进行肾脏测量。每4至6小时检查一次传感器位置和皮肤完整性。记录与脉搏血氧测定进行时间同步,并平均分为6小时区间。在24、48和72小时采集血清和点尿样本以检测电解质和肌酐,由此f
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




