梗阻性上尿路结石与急性肾盂肾炎真实世界研究

研究关注经皮肾造瘘与逆行输尿管支架两种上尿路减压方式的选择现状,以及仅用抗生素保守治疗的安全性与失败边界。数据可用于分析逆行支架失败风险因素、原发肾造瘘指征及保守治疗适用条件,支持风险预测与临床决策研究(来源 clinicaltrials.gov)

Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of MedicineShanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
clinicaltrials
浏览 7
医学影像预测UrolithiasisStrategy TrainingObservationPyelonephritis Acute
Real-World Study of Obstructive Upper Urinary Tract Stones and Acute Pyelonephritis

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

梗阻性上尿路结石与急性肾盂肾炎真实世界研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦梗阻性上尿路结石合并急性肾盂肾炎的真实世界研究,涵盖Urolithiasis、Strategy Training、Observation、Pyelonephritis Acute等主题。研究关注经皮肾造瘘与逆行输尿管支架两种上尿路减压方式的选择现状,以及仅用抗生素保守治疗的安全性与失败边界。数据可用于分析逆行支架失败风险因素、原发肾造瘘指征及保守治疗适用条件,支持风险预测与临床决策研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:尿石症、策略培训、观察、急性肾盂肾炎。尽管当前临床共识认为经皮肾造瘘和逆行输尿管支架均能有效减压上尿路,但真实世界数据表明,由于逆行支架的微创特性,绝大多数病例选择逆行支架,这在关于其具体失败风险因素和原发肾造瘘精确指征方面留下了关键的知识空白。此外,一部分符合引流标准的患者因患者偏好或资源限制等非医疗因素而最初仅接受抗生素治疗,但这种保守方法的安全性和失败边界尚未得到充分记录。本研究设计为前瞻性观察性队列研究,1,650名患者将自然分配。

【主题与分类】

主题标签:Urolithiasis、Strategy Training、Observation、Pyelonephritis Acute。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07816991

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07816991

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:尿路结石、策略训练、观察、急性肾盂肾炎。尽管目前的临床共识认为,经皮肾造瘘术和逆行输尿管支架置入术均可有效解除上尿路梗阻,但真实世界数据显示,由于逆行支架置入术具有微创性,绝大多数病例会选择该方式,这在很大程度上导致关于其具体失败危险因素以及首选肾造瘘术确切适应证方面存在关键的知识空白。此外,一部分符合引流标准的患者因患者偏好或资源限制等非医学因素而最初仅接受抗生素治疗,但这种保守治疗方法的安全性和失败边界尚未得到充分记录。本研究设计为一项前瞻性观察性队列研究,其中1,650名患者将根据初始临床决策自然分配到治疗队列中,包括初始逆行支架置入、初始肾造瘘术或初始抗生素治疗。

参与者必须表现为CT确认的单侧结石梗阻、发热或寒战,以及全身性炎症或器官功能障碍的体征,以确保研究人群界定明确。研究人员将记录详细的基线数据,包括结石特征、感染严重程度评分,以及一项独特的基于医师的主观风险评估,以实时捕捉临床决策逻辑的细微之处。主要终点是逆行输尿管支架置入术的技术成功率,次要终点包括临床稳定时间、30天主要并发症发生率、挽救治疗需求,以及通过肌酐和肾小球滤过率变化测量的肾功能恢复指标。为应对治疗组之间预期的样本量不平衡,统计分析计划将采用倾向性评分匹配和逆概率治疗加权,以确保稳健的比较。最终,该研究将开发可视化工具,例如

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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