前瞻性罕见肾结石研究（ProRKS）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02780297

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：高草酸尿症、胱氨酸尿症、Dent病、Lowe综合征、腺嘌呤磷酸核糖转移酶缺乏症。严重的遗传性肾结石病会导致不溶性矿物质的显著排泄，这些矿物质在结石形成中至关重要，包括原发性高草酸尿症、胱氨酸尿症、Dent病和腺嘌呤磷酸核糖转移酶缺乏症（APRTd）。患有这些疾病的患者从儿童时期起就会反复出现结石，并且因晶体肾病而处于慢性肾脏病的高风险之中。肠源性高草酸尿症是一种获得性疾病，其特征为高草酸尿症和与慢性肾脏病相关的草酸钙晶体肾病，在这方面与遗传性结石病相似。研究人员将收集个体患者的纵向数据，以提供有关可能影响疾病严重程度的潜在可改变因素的线索，并确定导致肾损伤的因素。研究者将测量血液和尿液中的炎症标志物，并确定其与疾病病程的关系。这些疾病之间的交叉比较将有助于更好地评估这些疾病中肾功能障碍的机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。