PROMIS-II 儿童肾病综合征数据集

该数据集来自 search.dataone.org,聚焦儿童肾病综合征,收录 127 名 8 至 17 岁患儿的前瞻性队列数据

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蛋白质预测Medicine, Health and Life Sciences
PROMIS-II Pediatric Nephrotic Syndrome

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PROMIS-II 儿童肾病综合征数据集

PROMIS-II Pediatric Nephrotic Syndrome

该数据集来自 search.dataone.org,聚焦儿童肾病综合征,收录 127 名 8 至 17 岁患儿的前瞻性队列数据。研究在肾病综合征活动期完成基线评估,在首次蛋白尿完全缓解时或研究第 3 个月(未缓解者)进行随访评估,并在研究第 12 个月做最终评估。参与者完成 Mobility、Fatigue、Pain Interference、Depressive Symptoms、Anxiety 和 Peer Relations 六项 PROMIS 测量,可用于纵向验证 PROMIS 量表并支持患者报告结局相关分析(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):肾病综合征是儿童肾脏病学中的一种疾病,以复发缓解交替的病程、蛋白尿和水肿为特征。PROMIS 测量此前已在肾病综合征儿童的横断面研究中得到研究和验证。本研究旨在纵向验证 PROMIS 测量在儿童肾病综合征中的适用性。127 名年龄在 8 至 17 岁之间的肾病综合征儿童参与了这项前瞻性队列研究。患者在肾病综合征活动期完成基线评估,在首次蛋白尿完全缓解时或未发生缓解时的研究第 3 个月完成随访评估,并在研究第 12 个月完成最终评估。参与者完成了六项 PROMIS 测量(Mobility、Fatigue、Pain Interference、Depressive Symptoms、Anxiety 和 Peer Relatio

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Aa4f2cfbc5667092ce47d42fb3a1a19c22090b9ebaa9b40db5e8e519f7643cbd5

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源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3Aa4f2cfbc5667092ce47d42fb3a1a19c22090b9ebaa9b40db5e8e519f7643cbd5

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肾病综合征是儿童肾脏病学中的一种疾病,其特征为复发缓解交替的病程、蛋白尿及水肿。PROMIS量表此前已在肾病综合征儿童的横断面研究中得到研究和验证。本研究旨在纵向验证PROMIS量表在儿童肾病综合征中的应用。127名年龄在8至17岁之间的肾病综合征儿童参与了这项前瞻性队列研究。患者在肾病综合征活动期完成基线评估,在首次完全蛋白尿缓解时完成随访评估(若未缓解则在研究第3个月进行),并在研究第12个月完成最终评估。参与者完成了6项PROMIS量表(活动能力、疲劳、疼痛干扰、抑郁症状、焦虑和同伴关系)、PedsQL 4.0版以及两项整体变化评估条目。每次评估时对疾病状态进行分类:基线时100%为肾病综合征活动期,第3个月时为33%,第12个月时为46%。

PROMIS的移动能力、疲劳、疼痛干扰、抑郁症状和焦虑各领域均随时间显示出显著的总体改善(p < 0.001)。当将PROMIS测量结果与患者的整体变化评估进行比较时,移动能力、疲劳、疼痛干扰和焦虑领域始终以预期的方式发生变化。除疼痛干扰外,PROMIS领域评分的变化与疾病活动度的变化无相关性。PROMIS领域评分与类似的PedsQL领域评分呈中度相关。本研究表明,PROMIS的移动能力、疲劳、疼痛干扰和焦虑领域对肾病综合征患儿随时间推移自我报告的疾病和整体健康状况变化具有敏感性。缺乏与临床定义的肾病综合征疾病活动期和缓解期的显著锚定

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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