按初始透析模式分层的模型预测能力（c统计量/AUC）数据集
提供按初始透析模式分层的预测模型AUC外部验证结果。
基本信息
资源简介
按初始透析模式分层的模型预测能力（c统计量/AUC）数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Predictive ability of the study models using c-statistic (area under the curve, AUC), stratified by the initial dialysis modality (HD or PD).》。配套论文《Predicting mortality after start of long-term dialysis–International validation of one- and two-year prediction models》发表于 PLOS ONE（2023），DOI：10.1371/journal.pone.0280831。源站首次发布：2023-02-22。
【数据内容】
源站原始描述：Results of external validation according to data set
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 5.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0280831.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Biotechnology、Ecology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签：uk renal registry、results encourage implementing、performed multiple imputation、individual treatment decisions、dutch necosad study、earlier external validation、e ., calibration、45493 patients ).、2051 necosad patients、year mortality prediction。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Predictive_ability_of_the_study_models_using_c-statistic_area_under_the_curve_AUC_stratified_by_the_initial_dialysis_modality_HD_or_PD_/22143379
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Haapio, Mikko; van Diepen, Merel; Steenkamp, Retha; Helve, Jaakko; Dekker, Friedo W.; Caskey, Fergus; et al. (2023). Predictive ability of the study models using c-statistic (area under the curve, AUC), stratified by the initial dialysis modality (HD or PD).. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Predictive ability of the study models using c-statistic (area under the curve, AUC), stratified by the initial dialysis modality (HD or PD).
- DOI：10.1371/journal.pone.0280831.t005
- 发布日期：2023-02-22
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Predictive_ability_of_the_study_models_using_c-statistic_area_under_the_curve_AUC_stratified_by_the_initial_dialysis_modality_HD_or_PD_/22143379
命令行下载
curl -L -o "Table 5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/39368176"
文件清单
Table 5.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Results of external validation according to data set.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0280831.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Predictive_ability_of_the_study_models_using_c-statistic_area_under_the_curve_AUC_stratified_by_the_initial_dialysis_modality_HD_or_PD_/22143379）。
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