接受连续肾脏替代治疗的成人危重症患者中头孢他啶-阿维巴坦的药代动力学/药效学

该数据集来自 search.dataone.org,聚焦接受连续肾脏替代治疗(CRRT)的成人危重症患者中头孢他啶-阿维巴坦(CAZ-AVI)的药代动力学与药效学

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表格回归CRRTAntibioticsPK/PD
Pharmackinetics/pharmacodynamics of ceftazidime-avibactam in adult critically ill patients receiving continuous renal replacement therapy

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创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

接受连续肾脏替代治疗的成人危重症患者中头孢他啶-阿维巴坦的药代动力学/药效学

Pharmackinetics/pharmacodynamics of ceftazidime-avibactam in adult critically ill patients receiving continuous renal replacement therapy

该数据集来自 search.dataone.org,聚焦接受连续肾脏替代治疗(CRRT)的成人危重症患者中头孢他啶-阿维巴坦(CAZ-AVI)的药代动力学与药效学。研究前瞻性纳入21例接受CRRT的危重症患者,在一个给药周期内采集5-7个时间点的血样并测定血浆总药物浓度,使用Phoenix计算PK参数。结果显示CRRT患者稳态清除率显著降低、药物暴露显著增加。数据可用于探讨CRRT条件下CAZ-AVI的优化给药方案(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):头孢他啶-阿维巴坦(CAZ-AVI)是一种新型抗生素,对治疗碳青霉烯耐药革兰阴性菌引起的感染有效。然而,在接受连续肾脏替代治疗(CRRT)的患者中,药物的药代动力学(PK)和药效学(PD)均可能发生显著改变。目前,关于CRRT期间CAZ-AVI的最佳给药方案仍缺乏明确指南。本研究前瞻性评估了21例接受CRRT的危重症患者中CAZ-AVI的PK/PD。我们在一个给药周期内于5-7个采样点采集血样,然后测定血浆总药物浓度。使用Phoenix计算PK参数。与健康受试者相比,接受CRRT患者的稳态清除率(CLss)显著降低,药物暴露也显著增加。值得注意

【主题与分类】

主题标签:CRRT、Antibiotics、PK/PD。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A50b1fe389af0e2d2dad890e080547a0e854b3715d176bf16bcc4501dae3ba19f

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

头孢他啶-阿维巴坦(CAZ-AVI)是一种新型抗生素,对碳青霉烯类耐药革兰阴性菌引起的感染有效。然而,在接受连续性肾脏替代治疗(CRRT)的患者中,药物的药代动力学(PK)和药效学(PD)均可能发生显著改变。目前,关于CRRT期间CAZ-AVI的最佳给药方案仍缺乏明确的指南。本研究前瞻性地评估了CAZ-AVI在21例接受CRRT的危重症患者中的PK/PD。我们在一个给药周期内的5-7个采样点采集血样,然后测定血浆总药物浓度。使用Phoenix计算PK参数。与健康受试者相比,接受CRRT患者的稳态清除率(CLss)显著降低,药物暴露量也显著增加。

值得注意的是,有四名患者的CAZ游离最低血浆浓度(fCmin)超过八t…,,# 接受连续性肾脏替代治疗的成年危重症患者中头孢他啶-阿维巴坦的药代动力学/药效学 数据集DOI:10.5061/dryad.fxpnvx16s ## 数据及文件结构说明 本数据集包含21名接受头孢他啶-阿维巴坦抗生素治疗并同时进行连续性肾脏替代治疗(CRRT)的危重症患者的前瞻性药代动力学和临床数据。该研究旨在描述药物暴露和清除模式,以为这一复杂患者群体提供最佳给药策略的依据。数据包括系列药物浓度测量、CRRT参数、微生物药敏试验、治疗结局和患者特征。 ### 文件与变量 #### 文件:Demographic_data.csv 说明: 研究参与者的人口学和临床特征 ##### 变量 * subjectID:匿名受试者标识符 * age_year:年

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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